Days
Hours
Minutes
Seconds

รุ่นเดียวของปี! โอกาสอัปสกิลที่ทำให้คุณก้าวหน้ากว่าใครในยุค AI

หมดเขตรับสมัคร

Image

ก้าวสู่งานสาย Data Engineering ในยุค

เปลี่ยนคุณให้จัดการกับข้อมูลได้อย่างเป็นระบบ

Image

เหมาะกับผู้มีพื้นฐาน Data

เตรียม Data เพื่อสร้าง AI App

Image

ลงมือทำโปรเจกจริง

Image

hello@skooldio.com

คุณโฮป 096-227-0643

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม / สำรองที่นั่ง

สถานที่เรียน

Skooldio Space, MBK Tower และ Emporium Suites by Chatrium

วันที่เรียน

รอประกาศเปิด

รุ่นต่อไปอีกครั้ง

ระยะเวลา

7 วัน (วันละ 8 ชั่วโมง) 09:30 - 18:00

ราคาปกติ

55,000 บาท

ImageImageImageImage

บทบาทวิศวกรที่ทุกทีม Data

ต้องมี... แต่มักหาไม่ได้!

“Data Engineering”

ในโลกที่ มีข้อมูลอยู่จำนวนมหาศาลกำลังเปลี่ยนแปลงธุรกิจอย่างรวดเร็วการมีที่มีโครงสร้างฐานข้อมูลอย่างมีระบบไม่ใช่แค่ สิ่งที่ควรมี แต่เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในทุกองค์กร เพื่อให้องค์กรของคุณสามารถหยิบข้อมูลมาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

หลักสูตร Data Engineering Bootcamp นี้ จะสอนทักษะทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อจัดการกับข้อมูล โดยหลักสูตรนี้เหมาะสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล และวางระบบภายในองค์กรเพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบให้พร้อมใช้งานเช่น Software Engineer เพื่อนําทักษะกลับไปจัดการข้อมูลภายในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ นำไปใช้ในการวิเคราะห์ หรือสร้าง โมเดล ในอนาคตไปจนถึงผู้ที่ต้องการเริ่มต้นในสาย งาน Data Engineering ให้มีพื้นฐานที่ถูกต้อง แม่นยํา เพื่อประสบความสำเร็จในสายงานนี้

Image

Intensive On-site Class

คุณจะได้เรียนรู้เนื้อหาเข้มข้นอัดแน่นตลอด 6 สัปดาห์เรียนรู้กับผู้เชี่ยวชาญตัวจริงที่คัดสรรเนื้อหาที่จำเป็น และเจาะลึกเรื่องแนวคิดที่จะเอาไปต่อยอดในการทำงานจริง

Guest Speakers

เสริมด้วยเนื้อหาที่ต้องรู้ เพื่อจะทำให้คุณเป็น Data Engineerอย่างสมบูรณ์ จากแขกรับเชิญที่จะสอนจากประสบการณ์ทำงานโดยตรง จากหลากหลายธุรกิจและอุตสาหกรรม

End-to-end Project

คุณจะได้ ลงมือทำโปรเจกต์จริงแบบที่ไม่สามารถหาได้ที่ไหนพร้อมนําคอนเซปต์ไปประยุกต์ใช้ในการทำงานจริง เพื่อให้เห็นภาพการทำงานทั้งหมด และเข้าใจในการปรับเปลี่ยน ในงานของตนได้

Data Clinic

หลังจบทุกคลาสเปิดโอกาสให้ผู้เรียนนําโปรเจกต์จริงในองค์กรของตนเองมาปรึกษากับอาจารย์ได้ เหมือนได้ Consult งานของคุณไปพร้อมกับการเรียน

ImageImageImageImageImage

“Data Engineering”

บทบาทวิศวกรที่ทุกทีม Data

ต้องมี... แต่มักหาไม่ได้!

ในโลกที่ มีข้อมูลอยู่จำนวนมหาศาลกำลังเปลี่ยนแปลงธุรกิจอย่างรวดเร็วการมีที่มีโครงสร้างฐานข้อมูลอย่างมีระบบไม่ใช่แค่ สิ่งที่ควรมี แต่เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในทุกองค์กร เพื่อให้องค์กรของคุณสามารถหยิบข้อมูลมาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

หลักสูตร Data Engineering Bootcamp นี้ จะสอนทักษะทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อจัดการกับข้อมูล โดยหลักสูตรนี้เหมาะสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล และวางระบบภายในองค์กรเพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบให้พร้อมใช้งานเช่น Software Engineer เพื่อนําทักษะกลับไปจัดการข้อมูลภายในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ นำไปใช้ในการวิเคราะห์ หรือสร้าง โมเดล ในอนาคตไปจนถึงผู้ที่ต้องการเริ่มต้นในสาย งาน Data Engineering ให้มีพื้นฐานที่ถูกต้อง แม่นยํา เพื่อประสบความสำเร็จในสายงานนี้

Image Image

Intensive On-site Class

Guest Speakers

Image

เรียนสดตลอด 7 สัปดาห์กับผู้เชี่ยวชาญตัวจริงพร้อมดูย้อนหลังได้ 1 ปีเต็ม

เสริมเนื้อหาที่ต้องรู้จากแขกรับเชิญแชร์ประสบการณ์ทำงานจริง จากหลากหลายธุรกิจและอุตสาหกรรม

End-to-end Project

ลงมือทำโปรเจกต์จริง ให้คุณเห็นภาพการทำงาน นําคอนเซปต์ไปประยุกต์ใช้ในงานของตัวเองได้

Image

Data Clinic

เปิดโอกาสให้คุณนําโปรเจกต์ในองค์กรมาปรึกษาอาจารย์ หรือเรื่องอื่น ๆ ที่คุณสงสัย

Image

เปลี่ยนคุณให้จัดการข้อมูลเป็นระบบ
ผ่าน 4 Highlights

Image

หลักสูตร Data Engineering

ที่ออกแบบเพื่อ “คนทำงาน”

นักพัฒนา หรือผู้ที่เกี่ยวข้องกับงานพัฒนาระบบภายในองค์กร

ที่อยากพัฒนาทักษะในการจัดการฐานข้อมูล อย่างมีประสิทธิภาพ หรือเสริมสร้างความเชี่ยวชาญแต่ละหัวข้อให้มากขึ้น เพื่อนําไปเริ่มต้น หรือประยุกต์ใช้กับการจัดการข้อมูลในองค์กร

เหมาะกับผู้มีพื้นฐาน Data

Image

Programmer

Developer

Software Engineer

Data Engineer

หรือคนทำงานสาย Data ที่ต้องรับบทเป็น Data Engineer จำเป็น และต้องเข้าใจ Data Ecosystem ทั้งหมดเพื่อสามารถทำงานกับข้อมูลได้อย่างครบลูป แม้ไม่มี Data Engineer ในองค์กร

Data Scientist

Data Analyst

นักวิเคราะห์ข้อมูล หรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Image

ผู้ที่สนใจสายงานด้าน Data Engineering โดยหลักสูตรถูกออกแบบให้เหมาะสมกับคนพื้นฐานหรือประสบการณ์ทำงานด้าน Data มาก่อนเล็กน้อย

Engineer

Student

วิศวกร สายงานอื่น ๆ หรือ บุคคลทั่วไป

ImageImage Image

หลักสูตร 7 สัปดาห์ เรียนรู้ทุกทักษะ ในการทํา Data Engineering

เนื้อหาครบทุกทักษะจำเป็นผ่านเนื้อหาสุดเข้มข้น รวมถึงตัวอย่างการใช้งานจริงในองค์กรระดับประเทศ และระดับโลก

เรียนผ่านการทำจริง

ได้ทำโปรเจกต์แบบครบลูป

เหมาะกับผู้มีพื้นฐาน Data

ImageImageImage

Data Warehouse with Google BigQuery & Data Governance and Security

Module 2

ONSITE WORKSHOP

  • เรียนรู้วิธีออกแบบระบบฐานข้อมูล และ การทํา Data Modeling
  • แนวคิด และวิธีการบริหารจัดการ Data Warehouse เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ในการคำนวณของคลังข้อมูล
  • ทำความเข้าใจในกระบวนการบริหารจัด การข้อมูล (Data Governance)
  • เรียนรู้วิธีการป้องกันข้อมูล และรักษา ความเป็นส่วนตัวเพื่อความมั่นคงใน องค์กร ผ่านการกำหนดมาตรการณ์ หรือนโนบายกำกับดูแลข้อมูล
Image
  • บทบาทและความสำคัญของ Data Engineer ในการขับเคลื่อนองค์กร
  • พื้นฐานสำคัญอย่าง Data Lake, Data Warehouse, ETL, และ ELT
  • บทบาทของ AI ที่ส่งผลกระทบต่อ การทำงานของ Data Engineering

Introduction to Data Engineering

Module 1

ONSITE WORKSHOP

เข้าใจหน้าที่ และความสำคัญของงาน Data Engineering ไปจนถึงบทบาทของผู้มีส่วนได้เสีย (Stakeholder) ทั้งหมดที่ต้องใช้ข้อมูลเพื่อให้เห็นภาพของ Data Ecosystem และเห็นความสำคัญของการทำงาน Data Engineering ว่าจะส่งผลกระทบอะไรต่อองค์กรได้บ้าง

The many Questson the Road to Data Nirvana

Image

Guest Speaker

VIRTUAL CLASS

โดย ดร.กฤษฏิ์ วงศ์ศุภสวัสดิ์

Staff Software Engineer, Airbnb

  • เรียนรู้การออกแบบและการสร้าง Data Lake บน Google Cloud Platform
  • ฝึกใช้ Apache Spark สำหรับการ ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่
  • เข้าใจกระบวนการจัดการและประมวล ผลข้อมูลใน Data Lake
  • เรียนรู้การนําข้อมูลจาก Data Source เข้าสู่ Data Lake และนำเข้า Data Warehouse

Data Lake with Google Cloud Storage & Big Data Processing with Apache Spark

Module 3

ImageImage

ONSITE WORKSHOP

  • เข้าใจบทบาท และความสำคัญของการ ทำ Data Pipeline
  • เรียนรู้การสร้าง Automated Data Pipelines โดยใช้ Apache Airflow ตั้งแต่การอ่านข้อมูล การทำความ สะอาดข้อมูล จนไปถึงการโหลดข้อมูล เข้าสู่ Data Lake/Data Warehouse
  • เข้าใจกระบวนการจัดการและประมวล ผลข้อมูลใน Data Lake

Data Pipelines with Apache Airflow

Module 4

Image

ONSITE WORKSHOP

VIRTUAL CLASS

Data Engineering at Scale

Image

Guest Speaker

โดย คุณตุลย์ โรจน์เสรี

EVP, Head of Enterprise Data and Analytics Groupธนาคารกรุงศรีอยุธยา

เปิดมุมมองวิธีคิดแบบ “Data Engineer” ที่ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงในโลกเทคโนโลยี แต่ถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน และเชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจ ผ่านประสบการณ์ และ Use Case จากโลกการทำงานจริง

  • ทำความเข้าใจแนวคิด Modern Data Stack และเครื่องมือต่าง ๆ ในการ จัดการข้อมูลในปัจจุบัน
  • เข้าใจการทำงานของ Analytics Engineering เพื่อปิดช่องว่างในการ ทำงานระหว่าง Data Analyst และ Data Engineer
  • เรียนรู้การทำ Data Transformation และ Model Layering ด้วย dbt
  • ฝึกการใช้งาน Features สำคัญต่าง ๆ ของ dbt เช่น Data Quality Scoring, Data Testing, Scheduling และ Documentation

Analytics Engineering with dbt

Module 5

Image

ONSITE WORKSHOP

VIRTUAL CLASS

Guest Speaker

Tackling Real Challenges in Data Engineering

Image

โดย คุณสุรสิทธิ์ เลี้ยงพรรัตนะ

Data Engineer, LINE

เรียนรู้จากประสบการณ์จริง ถึงความท้าทายในการบันทึก และประมวลผลข้อมูล ที่หลายคนมองข้าม แต่คือหัวใจของงาน Data Engineering พร้อมถอดวิธีคิดและแนวทางการรับมือ จากตัวจริงในอุตสาหกรรม

  • เตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับการสร้าง AI Application ใช้ในองค์กรที่เชื่อถือได้ ผ่านการทำ Data Modeling ด้วยเทคนิค Chucking
  • ทดลองใช้โมเดลผ่าน API และ MCP เพื่อเข้าใจความแตกต่างระหว่าง LLM และ GenAI
  • ลงมือสร้างระบบ RAG เพื่อพัฒนา AI ผู้ช่วยเฉพาะทางจากข้อมูลขององค์กร ตั้งแต่ Embedding, Retrieval จนถึง Generation
  • เรียนรู้วิธีการวัดผล และปรับปรุง (tuning) ระบบ RAG เพื่อให้ตอบคำถามได้อย่าง มีประสิทธิภาพ

Building Data Infrastructure for Gen AI Application

Module 6

ONSITE WORKSHOP

  • เรียนรู้วิธีการสร้าง Data Source จากข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ บน Looker Studio
  • เตรียมข้อมูล (Data Preparation) แปลงข้อมูล (Data Transformation) เบื้องต้น เพื่อให้ข้อมูลพร้อมสำหรับ การนำไปสร้าง Dashboard
  • เรียนรู้การทำ Data Visualization แบบต่าง ๆ และสร้าง Interactive Dashboard ด้วย Looker Studio

Mastering Looker Studio

Self-Pace Learning

ONLINE COURSE

Image

Module 7

END-TO-END PROJECT

ประยุกต์ใช้ความรู้ตลอด 6 สัปดาห์มาลงมือ ทำจริงแบบ End-to-end ตั้งแต่การดึง ข้อมูล การปะมวลลข้อมูล การแปลงข้อมูล จนไปการนำเสนอบน Dashboard พร้อม สร้าง Automated Data Pipelines เพื่อควบคุมการไหลของข้อมูลอย่างอัตโนมัติ

Connect the dot with End-to end Data Engineering Project

เข้าใจการทำงานของ Data Engineers กับข้อมูลขององค์กรขนาดใหญ่ และบทบาทในการวางระบบ Data Organization ที่ทำให้ทุกทีมสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ “ถูกต้อง เชื่อถือได้ และมีบริบท” เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจในทุกระดับขององค์กร

โดย คุณพชรพล สุเทพารักษ์

Head of Data Platform,

ธนาคารเกียรตินาคินภัทร

Data Engineering in the Wild How Data Professionals Work at Petabyte Scale

Guest Speaker

Image

VIRTUAL CLASS

เข้าใจความแตกต่างของ Predictive AI และ Generative AI พร้อมเรียนรู้การใช้ Generative AI เพื่อ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการ ETL

Data Product Developer, ODDS

Generative AI for Data Engineering

โดย คุณอลีฟ รักไทรทอง

Guest Speaker

VIRTUAL CLASS

Image
  • เรียนรู้ทักษะการดึงข้อมูล ด้วยภาษา SQL ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึง Advanced Functions ต่าง ๆ
  • ปูพื้นฐาน Python และ Command Line ที่จำเป็นสำหรับการทำงาน Data Engineering

Coding Essentials

for Data Engineering

Self-Pace Learning

ONLINE COURSE

ImageImage
  • ทําความรู้จักกับ Apache Airflow เรียนรู้กระบวนการโดยภาพรวม และเริ่ม Setup อุปกรณ์
  • เตรียมความพร้อมสําหรับการต่อยอดสร้าง Automated Data Pipelines จริง

Apache Airflow Setup

Self-Pace Learning

ONLINE COURSE

Image

หลักสูตร 7 สัปดาห์ เรียนรู้ทุกทักษะ ในการทํา Data Engineering

เนื้อหาครบทุกทักษะจำเป็นผ่านเนื้อหาสุดเข้มข้น รวมถึงตัวอย่างการใช้งานจริงในองค์กรระดับประเทศ และระดับโลก

เรียนผ่านการทำจริง

ได้ทำโปรเจกต์แบบครบลูป

เหมาะกับผู้มีพื้นฐาน Data

ImageImageImageImage Image

Onsite Workshop

9:30-17:30 น.

19:00-21:00 น.

Virtual Class

9:30-17:30 น.

End-to-End Project

Data Warehouse with Google BigQuery & Data Governance and Security

Module 2

ONSITE WORKSHOP

  • เรียนรู้วิธีออกแบบระบบฐานข้อมูล และ การทํา Data Modeling
  • แนวคิด และวิธีการบริหารจัดการ Data Warehouse เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ในการคำนวณของคลังข้อมูล
  • ทำความเข้าใจในกระบวนการบริหารจัด การข้อมูล (Data Governance)
  • เรียนรู้วิธีการป้องกันข้อมูล และรักษา ความเป็นส่วนตัวเพื่อความมั่นคงใน องค์กร ผ่านการกำหนดมาตรการณ์ หรือนโนบายกำกับดูแลข้อมูล
ImageImage

16 AUG 2026

09:30 - 17:30

Image
  • บทบาทและความสำคัญของ Data Engineer ในการขับเคลื่อนองค์กร
  • พื้นฐานสำคัญอย่าง Data Lake, Data Warehouse, ETL, และ ELT
  • บทบาทของ AI ที่ส่งผลกระทบต่อ การทำงานของ Data Engineering

Introduction to Data Engineering

Module 1

Image

9 AUG 2026

09:30 - 17:30

ONSITE WORKSHOP

Image

เข้าใจหน้าที่ และความสำคัญของงาน Data Engineering ไปจนถึงบทบาทของผู้มีส่วนได้เสีย (Stakeholder) ทั้งหมดที่ต้องใช้ข้อมูลเพื่อให้เห็นภาพของ Data Ecosystem และเห็นความสำคัญของการทำงาน Data Engineering ว่าจะส่งผลกระทบอะไรต่อองค์กรได้บ้าง

The many Questson the Road to Data Nirvana

Image

Guest Speaker

VIRTUAL CLASS

20 AUG 2026

19:00 - 21:00

ImageImage

โดย ดร.กฤษฏิ์ วงศ์ศุภสวัสดิ์

Staff Software Engineer, Airbnb

  • เรียนรู้การออกแบบและการสร้าง Data Lake บน Google Cloud Platform
  • ฝึกใช้ Apache Spark สำหรับการ ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่
  • เข้าใจกระบวนการจัดการและประมวล ผลข้อมูลใน Data Lake
  • เรียนรู้การนําข้อมูลจาก Data Source เข้าสู่ Data Lake และนำเข้า Data Warehouse

Data Lake with Google Cloud Storage & Big Data Processing with Apache Spark

Module 3

Image

23 AUG 2026

09:30 - 17:30

ImageImage

ONSITE WORKSHOP

Image
  • เข้าใจบทบาท และความสำคัญของการ ทำ Data Pipeline
  • เรียนรู้การสร้าง Automated Data Pipelines โดยใช้ Apache Airflow ตั้งแต่การอ่านข้อมูล การทำความ สะอาดข้อมูล จนไปถึงการโหลดข้อมูล เข้าสู่ Data Lake/Data Warehouse
  • เข้าใจกระบวนการจัดการและประมวล ผลข้อมูลใน Data Lake

Data Pipelines with Apache Airflow

Module 4

ImageImage

30 AUG 2026

09:30 - 17:30

Image

ONSITE WORKSHOP

VIRTUAL CLASS

25 AUG 2026

Image

Data Engineering at Scale

Image

Guest Speaker

19:00 - 21:00

Image

โดย คุณตุลย์ โรจน์เสรี

EVP, Head of Enterprise Data and Analytics Group ธนาคารกรุงศรีอยุธยา

เปิดมุมมองวิธีคิดแบบ “Data Engineer” ที่ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงในโลกเทคโนโลยี แต่ถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน และเชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจ ผ่านประสบการณ์ และ Use Case จากโลกการทำงานจริง

  • ทำความเข้าใจแนวคิด Modern Data Stack และเครื่องมือต่าง ๆ ในการ จัดการข้อมูลในปัจจุบัน
  • เข้าใจการทำงานของ Analytics Engineering เพื่อปิดช่องว่างในการ ทำงานระหว่าง Data Analyst และ Data Engineer
  • เรียนรู้การทำ Data Transformation และ Model Layering ด้วย dbt
  • ฝึกการใช้งาน Features สำคัญต่าง ๆ ของ dbt เช่น Data Quality Scoring, Data Testing, Scheduling และ Documentation

Analytics Engineering with dbt

Module 5

ImageImage

6 SEP 2026

09:30 - 17:30

Image

ONSITE WORKSHOP

VIRTUAL CLASS

1 SEP 2026

Image

Guest Speaker

Tackling Real Challenges in Data Engineering

ImageImage

โดย คุณสุรสิทธิ์ เลี้ยงพรรัตนะ

19:00 - 21:00

Data Engineer, LINE

เรียนรู้จากประสบการณ์จริง ถึงความท้าทายในการบันทึก และประมวลผลข้อมูล ที่หลายคนมองข้าม แต่คือหัวใจของงาน Data Engineering พร้อมถอดวิธีคิดและแนวทางการรับมือ จากตัวจริงในอุตสาหกรรม

  • เตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับการสร้าง AI Application ใช้ในองค์กรที่เชื่อถือได้ ผ่านการทำ Data Modeling ด้วยเทคนิค Chucking
  • ทดลองใช้โมเดลผ่าน API และ MCP เพื่อเข้าใจความแตกต่างระหว่าง LLM และ GenAI
  • ลงมือสร้างระบบ RAG เพื่อพัฒนา AI ผู้ช่วยเฉพาะทางจากข้อมูลขององค์กร ตั้งแต่ Embedding, Retrieval จนถึง Generation
  • เรียนรู้วิธีการวัดผล และปรับปรุง (tuning) ระบบ RAG เพื่อให้ตอบคำถามได้อย่าง มีประสิทธิภาพ

Building Data Infrastructure for Gen AI Application

Module 6

ImageImage

13 SEP 2026

09:30 - 17:30

ONSITE WORKSHOP

  • เรียนรู้วิธีการสร้าง Data Source จากข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ บน Looker Studio
  • เตรียมข้อมูล (Data Preparation) แปลงข้อมูล (Data Transformation) เบื้องต้น เพื่อให้ข้อมูลพร้อมสำหรับ การนำไปสร้าง Dashboard
  • เรียนรู้การทำ Data Visualization แบบต่าง ๆ และสร้าง Interactive Dashboard ด้วย Looker Studio

Mastering Looker Studio

Self-Pace Learning

BEFORE 20 SEP 2026

ONLINE COURSE

ImageImage

Module 7

20 SEP 2026

END-TO-END PROJECT

Image

ประยุกต์ใช้ความรู้ตลอด 6 สัปดาห์มาลงมือ ทำจริงแบบ End-to-end ตั้งแต่การดึง ข้อมูล การปะมวลลข้อมูล การแปลงข้อมูล จนไปการนำเสนอบน Dashboard พร้อม สร้าง Automated Data Pipelines เพื่อควบคุมการไหลของข้อมูลอย่างอัตโนมัติ

Connect the dot with End-to end Data Engineering Project

Image

09:30 - 17:30

  • เรียนรู้ทักษะการดึงข้อมูล ด้วยภาษา SQL ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึง Advanced Functions ต่าง ๆ
  • ปูพื้นฐาน Python และ Command Line ที่จำเป็นสำหรับการทำงาน Data Engineering

SQL, Python, Coding Essentials for Data Engineering

Self-Pace Learning

BEFORE 9 AUG 2026

ONLINE COURSE

ImageImageImage
  • ทําความรู้จักกับ Apache Airflow เรียนรู้กระบวนการโดยภาพรวม และเริ่ม Setup อุปกรณ์
  • เตรียมความพร้อมสําหรับการต่อยอดสร้าง Automated Data Pipelines จริง

Apache Airflow Setup

Self-Pace Learning

BEFORE 30 AUG 2026

Image

ONLINE COURSE

Image

หลักสูตร 6 สัปดาห์ เรียนรู้ทุกทักษะ ในการทํา Data Engineering

เนื้อหาครบทุกทักษะจำเป็นผ่านเนื้อหาสุดเข้มข้น รวมถึงตัวอย่างการใช้งานจริงในองค์กรระดับประเทศ และระดับโลก

เรียนผ่านการทำจริง

ได้ทำโปรเจกต์แบบครบลูป

ไม่มีพื้นฐานก็เรียนได้

ImageImageImage

Data Warehouse with Google BigQuery & Data Governance and Security

Module 2

ONSITE WORKSHOP

  • เรียนรู้วิธีออกแบบระบบฐานข้อมูล และ การทํา Data Modeling
  • แนวคิด และวิธีการบริหารจัดการ Data Warehouse เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ในการคำนวณของคลังข้อมูล
  • ทำความเข้าใจในกระบวนการบริหารจัด การข้อมูล (Data Governance)
  • เรียนรู้วิธีการป้องกันข้อมูล และรักษา ความเป็นส่วนตัวเพื่อความมั่นคงใน องค์กร ผ่านการกำหนดมาตรการณ์ หรือนโนบายกำกับดูแลข้อมูล
Image
  • บทบาทและความสำคัญของ Data Engineer ในการขับเคลื่อนองค์กร
  • พื้นฐานสำคัญอย่าง Data Lake, Data Warehouse, ETL, และ ELT

Introduction to Data Engineering

Module 1

ONSITE WORKSHOP

เข้าใจหน้าที่ และความสำคัญของงาน Data Engineering ไปจนถึงบทบาทของผู้มีส่วนได้เสีย (Stakeholder) ทั้งหมดที่ต้องใช้ข้อมูลเพื่อให้เห็นภาพของ Data Ecosystem และเห็นความสำคัญของการทำงาน Data Engineering ว่าจะส่งผลกระทบอะไรต่อองค์กรได้บ้าง

The many Questson the Road to Data Nirvana

Image

Guest Speaker

VIRTUAL CLASS

โดย ดร.กฤษฏิ์ วงศ์ศุภสวัสดิ์

Staff Software Engineer, Airbnb

  • เรียนรู้การออกแบบและการสร้าง Data Lake บน Google Cloud Platform
  • ฝึกใช้ Apache Spark สำหรับการ ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่
  • เข้าใจกระบวนการจัดการและประมวล ผลข้อมูลใน Data Lake
  • เรียนรู้การนําข้อมูลจาก Data Source เข้าสู่ Data Lake และนำเข้า Data Warehouse

Data Lake with Google Cloud Storage & Big Data Processing with Apache Spark

Module 3

ImageImage

ONSITE WORKSHOP

  • เข้าใจบทบาท และความสำคัญของการ ทำ Data Pipeline
  • เรียนรู้การสร้าง Automated Data Pipelines โดยใช้ Apache Airflow ตั้งแต่การอ่านข้อมูล การทำความ สะอาดข้อมูล จนไปถึงการโหลดข้อมูล เข้าสู่ Data Lake/Data Warehouse
  • เข้าใจกระบวนการจัดการและประมวล ผลข้อมูลใน Data Lake

Data Pipelines with Apache Airflow

Module 4

Image

ONSITE WORKSHOP

VIRTUAL CLASS

Data Engineering at Scale

Image

Guest Speaker

โดย คุณตุลย์ โรจน์เสรี

EVP, Head of Enterprise Data and Analytics Groupธนาคารกรุงศรีอยุธยา

เปิดมุมมองวิธีคิดแบบ “Data Engineer” ที่ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงในโลกเทคโนโลยี แต่ถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน และเชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจ ผ่านประสบการณ์ และ Use Case จากโลกการทำงานจริง

  • ทำความเข้าใจแนวคิด Modern Data Stack และเครื่องมือต่าง ๆ ในการ จัดการข้อมูลในปัจจุบัน
  • เข้าใจการทำงานของ Analytics Engineering เพื่อปิดช่องว่างในการ ทำงานระหว่าง Data Analyst และ Data Engineer
  • เรียนรู้การทำ Data Transformation และ Model Layering ด้วย dbt
  • ฝึกการใช้งาน Features สำคัญต่าง ๆ ของ dbt เช่น Data Quality Scoring, Data Testing, Scheduling และ Documentation

Analytics Engineering with dbt

Module 5

Image

ONSITE WORKSHOP

VIRTUAL CLASS

Guest Speaker

Tackling Real Challenges in Data Engineering

Image

โดย คุณสุรสิทธิ์ เลี้ยงพรรัตนะ

Data Engineer, LINE

เรียนรู้จากประสบการณ์จริง ถึงความท้าทายในการบันทึก และประมวลผลข้อมูล ที่หลายคนมองข้าม แต่คือหัวใจของงาน Data Engineering พร้อมถอดวิธีคิดและแนวทางการรับมือ จากตัวจริงในอุตสาหกรรม

  • เตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับการสร้าง Custom AI ใช้ในองค์กรที่เชื่อถือได้ โดยเข้าใจบทบาทของ Data Engineer
  • ทดลองใช้โมเดลผ่าน API จริง เพื่อเข้าใจความแตกต่างระหว่าง LLM และ GenAI
  • ลงมือสร้างระบบ RAG เพื่อพัฒนา AI ผู้ช่วยเฉพาะทางจากข้อมูลขององค์กร ตั้งแต่ Embedding, Retrieval จนถึง Generation
  • เรียนรู้วิธีการวัดผล และปรับปรุง (tuning) ระบบ RAG เพื่อให้ตอบคำถามได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Building Data Infrastructure for Gen AI Application

Module 6

ONSITE WORKSHOP

  • เรียนรู้วิธีการสร้าง Data Source จากข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ บน Looker Studio
  • เตรียมข้อมูล (Data Preparation) แปลงข้อมูล (Data Transformation) เบื้องต้น เพื่อให้ข้อมูลพร้อมสำหรับ การนำไปสร้าง Dashboard
  • เรียนรู้การทำ Data Visualization แบบต่าง ๆ และสร้าง Interactive Dashboard ด้วย Looker Studio

Mastering Looker Studio

Self-Pace Learning

ONLINE COURSE

Image

Module 7

END-TO-END PROJECT

ประยุกต์ใช้ความรู้ตลอด 6 สัปดาห์มาลงมือ ทำจริงแบบ End-to-end ตั้งแต่การดึง ข้อมูล การปะมวลลข้อมูล การแปลงข้อมูล จนไปการนำเสนอบน Dashboard พร้อม สร้าง Automated Data Pipelines เพื่อควบคุมการไหลของข้อมูลอย่างอัตโนมัติ

Connect the dot with End-to end Data Engineering Project

เข้าใจการทำงานของ Data Engineers กับข้อมูลขององค์กรขนาดใหญ่ และบทบาทในการวางระบบ Data Organization ที่ทำให้ทุกทีมสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ “ถูกต้อง เชื่อถือได้ และมีบริบท” เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจในทุกระดับขององค์กร

โดย คุณพชรพล สุเทพารักษ์

Head of Data Platform,

ธนาคารเกียรตินาคินภัทร

Data Engineering in the Wild How Data Professionals Work at Petabyte Scale

Guest Speaker

Image

VIRTUAL CLASS

เข้าใจความแตกต่างของ Predictive AI และ Generative AI พร้อมเรียนรู้การใช้ Generative AI เพื่อ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการ ETL

Data Product Developer, ODDS

Generative AI for Data Engineering

โดย คุณอลีฟ รักไทรทอง

Guest Speaker

VIRTUAL CLASS

Image
  • เรียนรู้ทักษะการดึงข้อมูล ด้วยภาษา SQL ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึง Advanced Functions ต่าง ๆ
  • ปูพื้นฐาน Python และ Command Line เพื่อใช้ในงาน Data Engineering

Coding Essentials

for Data Engineering

Self-Pace Learning

ONLINE COURSE

ImageImage
  • ทําความรู้จักกับ Apache Airflow เรียนรู้กระบวนการโดยภาพรวม และเริ่ม Setup อุปกรณ์
  • เตรียมความพร้อมสําหรับการต่อยอดสร้าง Automated Data Pipelines จริง

Apache Airflow Setup

Self-Pace Learning

ONLINE COURSE

Image

เรียนจบพร้อมลุยงาน Data Engineer

ปลดล็อกศักยภาพ Data ในองค์กร เปลี่ยนคุณเป็นคนที่องค์กรต้องการตัวในยุค AI

จัดการข้อมูลได้แบบ

End-to-end

Scale Data ได้

อย่างมั่นใจ

สร้าง AI-Ready Data Infrastructure

อัปเดต Modern Data Stack

เข้าใจภาพรวมการทำงานของ Data Engineer ตั้งแต่นำเข้า ประมวลผล แปลง จนสร้าง Automated Data Pipeline ได้

ออกแบบและสร้าง Data Pipeline ที่รองรับ Big Data ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดปัญหาคอขวด

และ System Crash

จัดเตรียมและปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลให้มีประสิทธิภาพด้วยการทำ RAG ให้พร้อมใช้กับ

โปรเจกต์ AI ในองค์กร

เรียนรู้ Best Practices และ

เครื่องมือใหม่ ๆ ที่ใช้กันในองค์กร

ชั้นนำ นำไปปรับใช้กับระบบขององค์กรให้เร็วและประหยัดต้นทุนมากขึ้น

ปลดล็อกศักยภาพ Data ในองค์กร
เปลี่ยนคุณเป็นคนที่องค์กรต้องการตัวในยุค AI

ออกแบบและสร้าง Data Pipeline ที่รองรับ Big Data ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดปัญหาคอขวด และ System Crash

เรียนรู้ Best Practices และเครื่องมือใหม่ ๆ ที่ใช้กันในองค์กรชั้นนำ นำไปปรับใช้กับระบบขององค์กรให้เร็วและประหยัดต้นทุนมากขึ้น

จัดเตรียมและปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลให้มีประสิทธิภาพด้วยการทำ RAG ให้พร้อมใช้กับโปรเจกต์ AI ในองค์กร

เรียนรู้กับคนในวงการ

ผ่านประสบการณ์ทำงานจริง และปัญหาในงานจริง

Image Image Image Image ImageImage
Team Member Flip Cards

เพียงแค่ 7 สัปดาห์

ประหยัดเวลาเรียนรู้ จากเป็นปีเหลือ

การันตีจากผู้เรียนที่ผ่านมา

200+

Learner

80+

Companies

Batch

5

รีวิวจากผู้เรียน

เข้าใจภาพรวมการทำงานได้ แบบไม่ต้องงมเรียนเอง

Testimonials
Profile Picture
คุณ น้ำฝน Data Engineer, EGG Digital Co.,Ltd.

เปิดโลกมาก!ก่อนหน้าเหมือนรู้แค่ 50% ของโลก Data Engineer

เราอยากหา Best Practice อยากเข้าใจ Concept และ Design มาต่อยอดในสายงานมากขึ้น พอมาเรียนประทับใจมากเลย ที่พี่กานต์สอนมัน End-to-End ครบ จบหมดเลย

อ่านเพิ่มเติม
Profile Picture
คุณ จูเนียร์ Data Engineer, Supalai

ยุค AI ที่ LLM เข้ามา เรารู้ว่าต้องจัดข้อมูลยังไง ทำ RAG ยังไง

เนื้อหาต้องบอกว่า ‘ครบถ้วน’ ได้ทำโปรเจกต์ ได้เรียนรู้ DE Lifecycle มีเรียนทั้งหมด 7 ครั้ง มีคลาสออนไลน์ แล้ว Guest Speaker แต่ละคนตัวท็อป ๆ ทั้งนั้น เรียกว่าหาเรียนได้ยาก มุมราคาผมรู้สึกว่ามันคุ้มค่ามากครับ

อ่านเพิ่มเติม
Profile Picture
คุณ เมล Data & Analytics Manager, L’Oréal Thailand

ถ้าต้องไปเรียนเอง อาจไม่เข้าใจขนาดนี้ในเวลาแค่นี้

ในระยะเวลาเดือนครึ่งที่ได้มาเรียนสามารถสรุปออกมาได้เข้าใจง่าย Materials ที่เตรียมมาสามารถเอากลับไปทำต่อได้ ส่วนตัวผมคิดว่า “คุ้มค่า”

อ่านเพิ่มเติม
Profile Picture
คุณ แอ๊มป์ System Analyst, ธนาคารแห่งประเทศไทย

พี่กานต์ และ TA ใส่ใจมาก ๆ คอย Support การเรียนตลอด

พอได้ลงดีเทลแต่ละ Step แล้วมา Connect the Dot ก็เข้าใจภาพรวมของงานมากขึ้น เข้าใจจุดที่ควรใส่ใจมากขึ้น ซึ่ง Bootcamp นี้ “ตอบโจทย์” เรื่องนี้มาก ๆ เลย

อ่านเพิ่มเติม
Profile Picture
คุณ อ๋อง Data Analyst, Pandora

ที่ Integrate ตัว dbt เข้าไปที่ Airflow ได้ มันใช้งานง่ายขึ้นจริง ๆ

ผมอยากรู้เรื่อง Data Engineer ตั้งแต่การทำ Pipeline รวมถึง Data Cleansing พอเห็นว่ามีทั้ง Kafka, dbt, Airflow เลยสนใจ น่าจะเอามาช่วยทำงานได้ตอบโจทย์ที่คาดหวังเอาไว้เลยครับ

อ่านเพิ่มเติม
Profile Picture
คุณ เซี้ยง Software Engineer, สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล

คอร์สนี้ ‘เกินความคาดหวัง’ บางเรื่องที่เราเคยรู้ก็เข้าใจมากขึ้น

คือก็พอรู้บางจุดอยู่บ้าง แต่พอได้มาเรียน มาลองทำจริง ๆ มันเริ่มเห็นภาพรวมมากขึ้น ลงลึกไปในส่วนต่าง ๆ ในงานมากขึ้นได้

อ่านเพิ่มเติม
Profile Picture
คุณ แก้ว Technology Engineer, TISCOIT

ที่นี่สอนไม่เหมือนกับที่อื่น ที่นี่เน้นสอนให้เราคิด ว่าเราต้องตัดสินใจอะไรยังไงบ้าง

คอร์สนี้ถ้าใครอยากได้เนื้อหาที่สามารถเอาไปช่วยในการทำงาน ในการตัดสินใจ หรือเลือกของที่จะใช้ในงาน Data Engineer ก็อยากแนะนำคอร์สนี้ ถึงไม่ได้ลงลึกในเครื่องมือแต่ละอย่าง แต่เนื้อหาการเลือก หรือตัดสินใจมันไม่มีที่ไหนสอน

อ่านเพิ่มเติม
Profile Picture
คุณ ก้อง Data Engineer, BANPU Pcl.

Content อาจจะมีหลาย ๆ ที่ หรือหลาย ๆ เจ้า แต่ที่นี่มี Workshop ที่ได้เรียนรู้ตั้งแต่ 0 ไปจนถึง 100

แขกรับเชิญหลาย ๆ ท่านทำให้เรามองภาพกว้างกว่าแค่งาน Data Engineer เพราะจริง ๆ แล้วมันไม่ได้ทำแค่ในงานสโคปนี้ แต่ต้องไปร่วมงานกับ Stack ของ Data ในแต่ละส่วน พี่กานต์คือช่วยได้มาก บางช่วงที่เราอาจจะติด ๆ ขัด ๆ ทั้งเรื่องเครื่องมือ หรือการโค้ดดิ่งก็คือสามารถปรึกษาที่กานต์ได้ตลอดเวลา ในมุมของผมคิดว่าคอร์สนี้คุ้มค่าในระดับนึง มันเพียงพอในระดับพื้นฐานแล้ว

อ่านเพิ่มเติม
Profile Picture
คุณ เต๋า Software Engineer, ODDS

เนื้อหาโดยรวมของคอร์สครอบคลุมตั้งแต่ต้นน้ำ จนถึงปลายน้ำเลย

ถ้าเราเรียน Bootcamp นี้ รับรองได้เลยว่าสามารถรับ Requirement แล้วก็สร้าง Data Pipeline และ Dashboard ให้ตอบโจทย์กับธุรกิจได้อย่างแน่นอน พี่กานต์เป็นคนที่สอนเก่ง และสอนเข้าใจ มีบางคลาสที่ตามไม่ทันก็จะมีหนังสือ และ Course Instruction เอาไว้ครบครัน

อ่านเพิ่มเติม

รีวิวจากผู้เรียน

เข้าใจภาพรวมการทำงานได้ แบบไม่ต้องงมเรียนเอง

Testimonials
Profile Picture
คุณ น้ำฝน Data Engineer, EGG Digital Co.,Ltd.

เปิดโลกมาก!ก่อนหน้าเหมือนรู้แค่ 50% ของโลก Data Engineer

เราอยากหา Best Practice อยากเข้าใจ Concept และ Design มาต่อยอดในสายงานมากขึ้น พอมาเรียนประทับใจมากเลย ที่พี่กานต์สอนมัน End-to-End ครบ จบหมดเลย

Profile Picture
คุณ จูเนียร์ Data Engineer, Supalai

ยุค AI ที่ LLM เข้ามา เรารู้ว่าต้องจัดข้อมูลยังไง ทำ RAG ยังไง

เนื้อหาต้องบอกว่า ‘ครบถ้วน’ ได้ทำโปรเจกต์ ได้เรียนรู้ DE Lifecycle มีเรียนทั้งหมด 7 ครั้ง มีคลาสออนไลน์ แล้ว Guest Speaker แต่ละคนตัวท็อป ๆ ทั้งนั้น เรียกว่าหาเรียนได้ยาก มุมราคาผมรู้สึกว่ามันคุ้มค่ามากครับ

Profile Picture
คุณ เมล Data & Analytics Manager, L’Oréal Thailand

ถ้าต้องไปเรียนเอง อาจไม่เข้าใจขนาดนี้ในเวลาแค่นี้

ในระยะเวลาเดือนครึ่งที่ได้มาเรียนสามารถสรุปออกมาได้เข้าใจง่าย Materials ที่เตรียมมาสามารถเอากลับไปทำต่อได้ ส่วนตัวผมคิดว่า “คุ้มค่า”

Profile Picture
คุณ แอ๊มป์ System Analyst, ธนาคารแห่งประเทศไทย

พี่กานต์ และ TA ใส่ใจมาก ๆ คอย Support การเรียนตลอด

พอได้ลงดีเทลแต่ละ Step แล้วมา Connect the Dot ก็เข้าใจภาพรวมของงานมากขึ้น เข้าใจจุดที่ควรใส่ใจมากขึ้น ซึ่ง Bootcamp นี้ “ตอบโจทย์” เรื่องนี้มาก ๆ เลย

Profile Picture
คุณ อ๋อง Data Analyst, Pandora

ที่ Integrate ตัว dbt เข้าไปที่ Airflow ได้ มันใช้งานง่ายขึ้นจริง ๆ

ผมอยากรู้เรื่อง Data Engineer ตั้งแต่การทำ Pipeline รวมถึง Data Cleansing พอเห็นว่ามีทั้ง Kafka, dbt, Airflow เลยสนใจ น่าจะเอามาช่วยทำงานได้ตอบโจทย์ที่คาดหวังเอาไว้เลยครับ

Profile Picture
คุณ เซี้ยง Software Engineer, สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล

คอร์สนี้ ‘เกินความคาดหวัง’ บางเรื่องที่เราเคยรู้ก็เข้าใจมากขึ้น

คือก็พอรู้บางจุดอยู่บ้าง แต่พอได้มาเรียน มาลองทำจริง ๆ มันเริ่มเห็นภาพรวมมากขึ้น ลงลึกไปในส่วนต่าง ๆ ในงานมากขึ้นได้

Profile Picture
คุณ แก้ว Technology Engineer, TISCOIT

ที่นี่สอนไม่เหมือนกับที่อื่น ที่นี่เน้นสอนให้เราคิด ว่าเราต้องตัดสินใจอะไรยังไงบ้าง

คอร์สนี้ถ้าใครอยากได้เนื้อหาที่สามารถเอาไปช่วยในการทำงาน ในการตัดสินใจ หรือเลือกของที่จะใช้ในงาน Data Engineer ก็อยากแนะนำคอร์สนี้ ถึงไม่ได้ลงลึกในเครื่องมือแต่ละอย่าง แต่เนื้อหาการเลือก หรือตัดสินใจมันไม่มีที่ไหนสอน

Profile Picture
คุณ ก้อง Data Engineer, BANPU Pcl.

Content อาจจะมีหลาย ๆ ที่ หรือหลาย ๆ เจ้า แต่ที่นี่มี Workshop ที่ได้เรียนรู้ตั้งแต่ 0 ไปจนถึง 100

แขกรับเชิญหลาย ๆ ท่านทำให้เรามองภาพกว้างกว่าแค่งาน Data Engineer เพราะจริง ๆ แล้วมันไม่ได้ทำแค่ในงานสโคปนี้ แต่ต้องไปร่วมงานกับ Stack ของ Data ในแต่ละส่วน พี่กานต์คือช่วยได้มาก บางช่วงที่เราอาจจะติด ๆ ขัด ๆ ทั้งเรื่องเครื่องมือ หรือการโค้ดดิ่งก็คือสามารถปรึกษาที่กานต์ได้ตลอดเวลา ในมุมของผมคิดว่าคอร์สนี้คุ้มค่าในระดับนึง มันเพียงพอในระดับพื้นฐานแล้ว

Profile Picture
คุณ เต๋า Software Engineer, ODDS

เนื้อหาโดยรวมของคอร์สครอบคลุมตั้งแต่ต้นน้ำ จนถึงปลายน้ำเลย

ถ้าเราเรียน Bootcamp นี้ รับรองได้เลยว่าสามารถรับ Requirement แล้วก็สร้าง Data Pipeline และ Dashboard ให้ตอบโจทย์กับธุรกิจได้อย่างแน่นอน พี่กานต์เป็นคนที่สอนเก่ง และสอนเข้าใจ มีบางคลาสที่ตามไม่ทันก็จะมีหนังสือ และ Course Instruction เอาไว้ครบครัน

สมัครตอนนี้เพื่อรับราคาที่ “คุ้มค่าที่สุด”

Image

หลักสูตรผ่านการรับรองโดย

เทียบเท่าส่วนลด 50%

สามารถลดหย่อนภาษีนิติบุคคลได้สูงสุด 2 เท่าของค่าใช้จ่าย

เมื่อสมัคร 2 ท่านขึ้นไป

Pack 2

46,750.-

Image

สมัครได้ถึง 5 ส.ค. 2026

Image

55,000.-

Regular

เมื่อสมัคร 2 ท่านขึ้นไป

46,750.-

Pack 2

เรียนรู้วิธีการทำ Data Engineering ผ่านเคสจริงระดับโลก พร้อมได้ลงมือทำจริงได้แล้ววันนี้

ราคาร่วมภาษีมูลค่าเพิ่ม

และสามารถออกใบกำกับภาษีได้

เริ่มเรียนพร้อมกัน 9 สิงหาคม - 20 กันยายน 2026

ราคารวมภาษีมูลค่าเพิ่ม ค่าอุปกรณ์การเรียนรู้ อาหารพักเบรก และอาหารกลางวันเรียบร้อยแล้วสามารถออกใบกำกับภาษีในนามองค์กร และลดหย่อนภาษีนิติบุคคลเป็นค่าใช้จ่ายได้ 2 เท่า

หากแจ้งยกเลิกก่อนวันอบรมน้อยกว่า 7 วัน บริษัทขอสงวนสิทธิ์ในการคืนเงิน


สมัครตอนนี้เพื่อรับราคาที่ “คุ้มค่าที่สุด”

Image

หลักสูตรผ่านการรับรองโดย

เทียบเท่าส่วนลด 50%

สามารถลดหย่อนภาษีนิติบุคคลได้สูงสุด 2 เท่าของค่าใช้จ่าย

Super Early Bird

44,000.-

โปรมีจำกัด ถึง 19 มิ.ย. 2026

Image

โปรมีจำกัด ถึง 10 ก.ค. 2026

Early Bird

49,500.-

Image

สมัครได้ถึง 5 ส.ค. 2026

Image

55,000.-

Regular

เมื่อสมัคร 2 ท่านขึ้นไป

46,750.-

Pack 2

เรียนรู้วิธีการทำ Data Engineering ผ่านเคสจริงระดับโลก พร้อมได้ลงมือทำจริงได้แล้ววันนี้

ราคาร่วมภาษีมูลค่าเพิ่ม

และสามารถออกใบกำกับภาษีได้

เริ่มเรียนพร้อมกัน 9 สิงหาคม - 20 กันยายน 2026

ราคารวมภาษีมูลค่าเพิ่ม ค่าอุปกรณ์การเรียนรู้ อาหารพักเบรก และอาหารกลางวันเรียบร้อยแล้วสามารถออกใบกำกับภาษีในนามองค์กร และลดหย่อนภาษีนิติบุคคลเป็นค่าใช้จ่ายได้ 2 เท่า

หากแจ้งยกเลิกก่อนวันอบรมน้อยกว่า 7 วัน บริษัทขอสงวนสิทธิ์ในการคืนเงิน


SOLD OUT

สมัครตอนนี้เพื่อรับราคาที่ “คุ้มค่าที่สุด”

Image

หลักสูตรผ่านการรับรองโดย

เทียบเท่าส่วนลด 50%

สามารถลดหย่อนภาษีนิติบุคคลได้สูงสุด 2.5 เท่าของค่าใช้จ่าย

ผ่อน 0% ได้นานสูงสุด 10 เดือน

Early Bird

49,500.-

Image

1 พ.ค.

7 มิ.ย.

ผ่อน 0% ได้นานสูงสุด 10 เดือน

Image

55,000.-

20 มิ.ย.

Regular

8 มิ.ย.

เมื่อสมัคร 2 ท่านขึ้นไป

46,750.-

Pack 2

เรียนรู้วิธีการทำ Data Engineering ผ่านเคสจริงระดับโลก พร้อมได้ลงมือทำจริงได้แล้ววันนี้

ราคาร่วมภาษีมูลค่าเพิ่ม และสามารถออกใบกำกับภาษีได้ผ่อน 0% ได้นานสูงสุด 10 เดือน ผ่านบัตรเครดิตบนแพลตฟอร์ม SHOPEE

เริ่มเรียนพร้อมกัน 21 มิถุนายน - 26 กรกฏาคม 2025

ราคารวมภาษีมูลค่าเพิ่ม ค่าอุปกรณ์การเรียนรู้ อาหารพักเบรก และอาหารกลางวันเรียบร้อยแล้วสามารถออกใบกำกับภาษีในนามองค์กร และลดหย่อนภาษีนิติบุคคลเป็นค่าใช้จ่ายได้ 2.5 เท่า

หากแจ้งยกเลิกก่อนวันอบรมน้อยกว่า 7 วัน บริษัทขอสงวนสิทธิ์ในการคืนเงิน

SOLD OUT

สมัครตอนนี้เพื่อรับราคาที่ “คุ้มค่าที่สุด”

Image

หลักสูตรผ่านการรับรองโดย

สามารถลดหย่อนภาษีนิติบุคคลได้สูงสุด 2 เท่าของค่าใช้จ่าย

Early Bird

49,500.-

Image
Image

55,000.-

Regular

เมื่อสมัคร 2 ท่านขึ้นไป

46,750.-

Pack 2

เรียนรู้วิธีการทำ Data Engineering ผ่านเคสจริงระดับโลก พร้อมได้ลงมือทำจริงได้แล้ววันนี้

ราคาร่วมภาษีมูลค่าเพิ่ม

และสามารถออกใบกำกับภาษีได้

ราคารวมภาษีมูลค่าเพิ่ม ค่าอุปกรณ์การเรียนรู้ อาหารพักเบรก และอาหารกลางวันเรียบร้อยแล้วสามารถออกใบกำกับภาษีในนามองค์กร และลดหย่อนภาษีนิติบุคคลเป็นค่าใช้จ่ายได้ 2 เท่า

หากแจ้งยกเลิกก่อนวันอบรมน้อยกว่า 7 วัน บริษัทขอสงวนสิทธิ์ในการคืนเงิน

คำถามที่พบบ่อย

ImageImageImageImageImageImage
ไม่มีความรู้พื้นฐานมาก่อนสามารถเรียนได้ไหม?
หลักสูตรนี้เหมาะกับผู้มีพื้นฐานด้าน Data (SQL/Python) หากไม่มีพื้นฐานมาก่อน ทาง Skooldio มีคลิปวีดีโอปูพื้นฐาน เพื่อเตรียมความพร้อมให้ผู้เรียนก่อนเริ่มหลักสูตร
เรียนจบแล้ว สามารถสมัครงานหรือได้งานทันทีหรือไม่?
เราไม่สามารถการันตีการได้รับงานทันทีหลังเรียนจบแต่เราจะส่งโปรไฟล์ของคุณให้กับ Hiring Partner รวมไปถึงช่วยหางานให้คุณทันทีหลังเรียนจบ
ต้องการสมัครเรียนในนามบริษัททำยังไง?
ท่านสามารถกดขอใบเสนอราคาได้ หรือส่งอีเมลโดยระบุจำนวนผู้ที่ต้องการสมัครเรียนมาได้ที่อีเมล hello@skooldio.com
ชำระเงินอย่างไรได้บ้าง?
สามารถชำระเงินเต็มจำนวนผ่าน QR Code, บัตรเครดิต, และบัตรเดบิตได้ ทั้งการสมัครเรียนในนามบุคคลและในนามบริษัท

ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม

สงสัยตรงไหน ไม่ต้องเก็บไว้ เรามีทีมงาน ที่พร้อมจะช่วยตอบทุกคำถามของคุณ

คุณโฮป

096-227-0643

ImageImage

hello@skooldio.com

Image

© Skooldio 2026

ติดต่อเรา