ก้าวสู่งานสาย Data Engineering ในยุค
เปลี่ยนคุณให้จัดการกับข้อมูลได้อย่างเป็นระบบ
เหมาะกับผู้มีพื้นฐาน Data
เตรียม Data เพื่อสร้าง AI App
ลงมือทำโปรเจกจริง
hello@skooldio.com
คุณโฮป 096-227-0643
สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม / สำรองที่นั่ง
สถานที่เรียน
Skooldio Space, MBK Tower และ Emporium Suites by Chatrium
วันที่เรียน
รอประกาศเปิด
รุ่นต่อไปอีกครั้ง
ระยะเวลา
7 วัน (วันละ 8 ชั่วโมง) 09:30 - 18:00
ราคาปกติ
55,000 บาท
บทบาทวิศวกรที่ทุกทีม Data
ต้องมี... แต่มักหาไม่ได้!
“Data Engineering”
ในโลกที่ มีข้อมูลอยู่จำนวนมหาศาลกำลังเปลี่ยนแปลงธุรกิจอย่างรวดเร็วการมีที่มีโครงสร้างฐานข้อมูลอย่างมีระบบไม่ใช่แค่ สิ่งที่ควรมี แต่เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในทุกองค์กร เพื่อให้องค์กรของคุณสามารถหยิบข้อมูลมาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน
หลักสูตร Data Engineering Bootcamp นี้ จะสอนทักษะทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อจัดการกับข้อมูล โดยหลักสูตรนี้เหมาะสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล และวางระบบภายในองค์กรเพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบให้พร้อมใช้งานเช่น Software Engineer เพื่อนําทักษะกลับไปจัดการข้อมูลภายในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ นำไปใช้ในการวิเคราะห์ หรือสร้าง โมเดล ในอนาคตไปจนถึงผู้ที่ต้องการเริ่มต้นในสาย งาน Data Engineering ให้มีพื้นฐานที่ถูกต้อง แม่นยํา เพื่อประสบความสำเร็จในสายงานนี้
Intensive On-site Class
คุณจะได้เรียนรู้เนื้อหาเข้มข้นอัดแน่นตลอด 6 สัปดาห์เรียนรู้กับผู้เชี่ยวชาญตัวจริงที่คัดสรรเนื้อหาที่จำเป็น และเจาะลึกเรื่องแนวคิดที่จะเอาไปต่อยอดในการทำงานจริง
Guest Speakers
เสริมด้วยเนื้อหาที่ต้องรู้ เพื่อจะทำให้คุณเป็น Data Engineerอย่างสมบูรณ์ จากแขกรับเชิญที่จะสอนจากประสบการณ์ทำงานโดยตรง จากหลากหลายธุรกิจและอุตสาหกรรม
End-to-end Project
คุณจะได้ ลงมือทำโปรเจกต์จริงแบบที่ไม่สามารถหาได้ที่ไหนพร้อมนําคอนเซปต์ไปประยุกต์ใช้ในการทำงานจริง เพื่อให้เห็นภาพการทำงานทั้งหมด และเข้าใจในการปรับเปลี่ยน ในงานของตนได้
Data Clinic
หลังจบทุกคลาสเปิดโอกาสให้ผู้เรียนนําโปรเจกต์จริงในองค์กรของตนเองมาปรึกษากับอาจารย์ได้ เหมือนได้ Consult งานของคุณไปพร้อมกับการเรียน
“Data Engineering”
บทบาทวิศวกรที่ทุกทีม Data
ต้องมี... แต่มักหาไม่ได้!
ในโลกที่ มีข้อมูลอยู่จำนวนมหาศาลกำลังเปลี่ยนแปลงธุรกิจอย่างรวดเร็วการมีที่มีโครงสร้างฐานข้อมูลอย่างมีระบบไม่ใช่แค่ สิ่งที่ควรมี แต่เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในทุกองค์กร เพื่อให้องค์กรของคุณสามารถหยิบข้อมูลมาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน
หลักสูตร Data Engineering Bootcamp นี้ จะสอนทักษะทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อจัดการกับข้อมูล โดยหลักสูตรนี้เหมาะสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล และวางระบบภายในองค์กรเพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบให้พร้อมใช้งานเช่น Software Engineer เพื่อนําทักษะกลับไปจัดการข้อมูลภายในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ นำไปใช้ในการวิเคราะห์ หรือสร้าง โมเดล ในอนาคตไปจนถึงผู้ที่ต้องการเริ่มต้นในสาย งาน Data Engineering ให้มีพื้นฐานที่ถูกต้อง แม่นยํา เพื่อประสบความสำเร็จในสายงานนี้
Intensive On-site Class
Guest Speakers
เรียนสดตลอด 7 สัปดาห์กับผู้เชี่ยวชาญตัวจริงพร้อมดูย้อนหลังได้ 1 ปีเต็ม
เสริมเนื้อหาที่ต้องรู้จากแขกรับเชิญแชร์ประสบการณ์ทำงานจริง จากหลากหลายธุรกิจและอุตสาหกรรม
End-to-end Project
ลงมือทำโปรเจกต์จริง ให้คุณเห็นภาพการทำงาน นําคอนเซปต์ไปประยุกต์ใช้ในงานของตัวเองได้
Data Clinic
เปิดโอกาสให้คุณนําโปรเจกต์ในองค์กรมาปรึกษาอาจารย์ หรือเรื่องอื่น ๆ ที่คุณสงสัย
หลักสูตร Data Engineering
ที่ออกแบบเพื่อ “คนทำงาน”
นักพัฒนา หรือผู้ที่เกี่ยวข้องกับงานพัฒนาระบบภายในองค์กร
ที่อยากพัฒนาทักษะในการจัดการฐานข้อมูล อย่างมีประสิทธิภาพ หรือเสริมสร้างความเชี่ยวชาญแต่ละหัวข้อให้มากขึ้น เพื่อนําไปเริ่มต้น หรือประยุกต์ใช้กับการจัดการข้อมูลในองค์กร
เหมาะกับผู้มีพื้นฐาน Data
Programmer
Developer
Software Engineer
Data Engineer
หรือคนทำงานสาย Data ที่ต้องรับบทเป็น Data Engineer จำเป็น และต้องเข้าใจ Data Ecosystem ทั้งหมดเพื่อสามารถทำงานกับข้อมูลได้อย่างครบลูป แม้ไม่มี Data Engineer ในองค์กร
Data Scientist
Data Analyst
นักวิเคราะห์ข้อมูล หรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ผู้ที่สนใจสายงานด้าน Data Engineering โดยหลักสูตรถูกออกแบบให้เหมาะสมกับคนพื้นฐานหรือประสบการณ์ทำงานด้าน Data มาก่อนเล็กน้อย
Engineer
Student
วิศวกร สายงานอื่น ๆ หรือ บุคคลทั่วไป
หลักสูตร 7 สัปดาห์ เรียนรู้ทุกทักษะ ในการทํา Data Engineering
เนื้อหาครบทุกทักษะจำเป็นผ่านเนื้อหาสุดเข้มข้น รวมถึงตัวอย่างการใช้งานจริงในองค์กรระดับประเทศ และระดับโลก
เรียนผ่านการทำจริง
ได้ทำโปรเจกต์แบบครบลูป
เหมาะกับผู้มีพื้นฐาน Data
Data Warehouse with Google BigQuery & Data Governance and Security
Module 2
ONSITE WORKSHOP
Introduction to Data Engineering
Module 1
ONSITE WORKSHOP
เข้าใจหน้าที่ และความสำคัญของงาน Data Engineering ไปจนถึงบทบาทของผู้มีส่วนได้เสีย (Stakeholder) ทั้งหมดที่ต้องใช้ข้อมูลเพื่อให้เห็นภาพของ Data Ecosystem และเห็นความสำคัญของการทำงาน Data Engineering ว่าจะส่งผลกระทบอะไรต่อองค์กรได้บ้าง
The many Questson the Road to Data Nirvana
Guest Speaker
VIRTUAL CLASS
โดย ดร.กฤษฏิ์ วงศ์ศุภสวัสดิ์
Staff Software Engineer, Airbnb
Data Lake with Google Cloud Storage & Big Data Processing with Apache Spark
Module 3
ONSITE WORKSHOP
Data Pipelines with Apache Airflow
Module 4
ONSITE WORKSHOP
VIRTUAL CLASS
Data Engineering at Scale
Guest Speaker
โดย คุณตุลย์ โรจน์เสรี
EVP, Head of Enterprise Data and Analytics Groupธนาคารกรุงศรีอยุธยา
เปิดมุมมองวิธีคิดแบบ “Data Engineer” ที่ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงในโลกเทคโนโลยี แต่ถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน และเชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจ ผ่านประสบการณ์ และ Use Case จากโลกการทำงานจริง
Analytics Engineering with dbt
Module 5
ONSITE WORKSHOP
VIRTUAL CLASS
Guest Speaker
Tackling Real Challenges in Data Engineering
โดย คุณสุรสิทธิ์ เลี้ยงพรรัตนะ
Data Engineer, LINE
เรียนรู้จากประสบการณ์จริง ถึงความท้าทายในการบันทึก และประมวลผลข้อมูล ที่หลายคนมองข้าม แต่คือหัวใจของงาน Data Engineering พร้อมถอดวิธีคิดและแนวทางการรับมือ จากตัวจริงในอุตสาหกรรม
Building Data Infrastructure for Gen AI Application
Module 6
ONSITE WORKSHOP
Mastering Looker Studio
Self-Pace Learning
ONLINE COURSE
Module 7
END-TO-END PROJECT
ประยุกต์ใช้ความรู้ตลอด 6 สัปดาห์มาลงมือ ทำจริงแบบ End-to-end ตั้งแต่การดึง ข้อมูล การปะมวลลข้อมูล การแปลงข้อมูล จนไปการนำเสนอบน Dashboard พร้อม สร้าง Automated Data Pipelines เพื่อควบคุมการไหลของข้อมูลอย่างอัตโนมัติ
Connect the dot with End-to end Data Engineering Project
เข้าใจการทำงานของ Data Engineers กับข้อมูลขององค์กรขนาดใหญ่ และบทบาทในการวางระบบ Data Organization ที่ทำให้ทุกทีมสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ “ถูกต้อง เชื่อถือได้ และมีบริบท” เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจในทุกระดับขององค์กร
โดย คุณพชรพล สุเทพารักษ์
Head of Data Platform,
ธนาคารเกียรตินาคินภัทร
Data Engineering in the Wild How Data Professionals Work at Petabyte Scale
Guest Speaker
VIRTUAL CLASS
เข้าใจความแตกต่างของ Predictive AI และ Generative AI พร้อมเรียนรู้การใช้ Generative AI เพื่อ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการ ETL
Data Product Developer, ODDS
Generative AI for Data Engineering
โดย คุณอลีฟ รักไทรทอง
Guest Speaker
VIRTUAL CLASS
Coding Essentials
for Data Engineering
Self-Pace Learning
ONLINE COURSE
Apache Airflow Setup
Self-Pace Learning
ONLINE COURSE
หลักสูตร 7 สัปดาห์ เรียนรู้ทุกทักษะ ในการทํา Data Engineering
เนื้อหาครบทุกทักษะจำเป็นผ่านเนื้อหาสุดเข้มข้น รวมถึงตัวอย่างการใช้งานจริงในองค์กรระดับประเทศ และระดับโลก
เรียนผ่านการทำจริง
ได้ทำโปรเจกต์แบบครบลูป
เหมาะกับผู้มีพื้นฐาน Data
Onsite Workshop
9:30-17:30 น.
19:00-21:00 น.
Virtual Class
9:30-17:30 น.
End-to-End Project
Data Warehouse with Google BigQuery & Data Governance and Security
Module 2
ONSITE WORKSHOP
16 AUG 2026
09:30 - 17:30
Introduction to Data Engineering
Module 1
9 AUG 2026
09:30 - 17:30
ONSITE WORKSHOP
เข้าใจหน้าที่ และความสำคัญของงาน Data Engineering ไปจนถึงบทบาทของผู้มีส่วนได้เสีย (Stakeholder) ทั้งหมดที่ต้องใช้ข้อมูลเพื่อให้เห็นภาพของ Data Ecosystem และเห็นความสำคัญของการทำงาน Data Engineering ว่าจะส่งผลกระทบอะไรต่อองค์กรได้บ้าง
The many Questson the Road to Data Nirvana
Guest Speaker
VIRTUAL CLASS
20 AUG 2026
19:00 - 21:00
โดย ดร.กฤษฏิ์ วงศ์ศุภสวัสดิ์
Staff Software Engineer, Airbnb
Data Lake with Google Cloud Storage & Big Data Processing with Apache Spark
Module 3
23 AUG 2026
09:30 - 17:30
ONSITE WORKSHOP
Data Pipelines with Apache Airflow
Module 4
30 AUG 2026
09:30 - 17:30
ONSITE WORKSHOP
VIRTUAL CLASS
25 AUG 2026
Data Engineering at Scale
Guest Speaker
19:00 - 21:00
โดย คุณตุลย์ โรจน์เสรี
EVP, Head of Enterprise Data and Analytics Group ธนาคารกรุงศรีอยุธยา
เปิดมุมมองวิธีคิดแบบ “Data Engineer” ที่ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงในโลกเทคโนโลยี แต่ถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน และเชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจ ผ่านประสบการณ์ และ Use Case จากโลกการทำงานจริง
Analytics Engineering with dbt
Module 5
6 SEP 2026
09:30 - 17:30
ONSITE WORKSHOP
VIRTUAL CLASS
1 SEP 2026
Guest Speaker
Tackling Real Challenges in Data Engineering
โดย คุณสุรสิทธิ์ เลี้ยงพรรัตนะ
19:00 - 21:00
Data Engineer, LINE
เรียนรู้จากประสบการณ์จริง ถึงความท้าทายในการบันทึก และประมวลผลข้อมูล ที่หลายคนมองข้าม แต่คือหัวใจของงาน Data Engineering พร้อมถอดวิธีคิดและแนวทางการรับมือ จากตัวจริงในอุตสาหกรรม
Building Data Infrastructure for Gen AI Application
Module 6
13 SEP 2026
09:30 - 17:30
ONSITE WORKSHOP
Mastering Looker Studio
Self-Pace Learning
BEFORE 20 SEP 2026
ONLINE COURSE
Module 7
20 SEP 2026
END-TO-END PROJECT
ประยุกต์ใช้ความรู้ตลอด 6 สัปดาห์มาลงมือ ทำจริงแบบ End-to-end ตั้งแต่การดึง ข้อมูล การปะมวลลข้อมูล การแปลงข้อมูล จนไปการนำเสนอบน Dashboard พร้อม สร้าง Automated Data Pipelines เพื่อควบคุมการไหลของข้อมูลอย่างอัตโนมัติ
Connect the dot with End-to end Data Engineering Project
09:30 - 17:30
SQL, Python, Coding Essentials for Data Engineering
Self-Pace Learning
BEFORE 9 AUG 2026
ONLINE COURSE
Apache Airflow Setup
Self-Pace Learning
BEFORE 30 AUG 2026
ONLINE COURSE
หลักสูตร 6 สัปดาห์ เรียนรู้ทุกทักษะ ในการทํา Data Engineering
เนื้อหาครบทุกทักษะจำเป็นผ่านเนื้อหาสุดเข้มข้น รวมถึงตัวอย่างการใช้งานจริงในองค์กรระดับประเทศ และระดับโลก
เรียนผ่านการทำจริง
ได้ทำโปรเจกต์แบบครบลูป
ไม่มีพื้นฐานก็เรียนได้
Data Warehouse with Google BigQuery & Data Governance and Security
Module 2
ONSITE WORKSHOP
Introduction to Data Engineering
Module 1
ONSITE WORKSHOP
เข้าใจหน้าที่ และความสำคัญของงาน Data Engineering ไปจนถึงบทบาทของผู้มีส่วนได้เสีย (Stakeholder) ทั้งหมดที่ต้องใช้ข้อมูลเพื่อให้เห็นภาพของ Data Ecosystem และเห็นความสำคัญของการทำงาน Data Engineering ว่าจะส่งผลกระทบอะไรต่อองค์กรได้บ้าง
The many Questson the Road to Data Nirvana
Guest Speaker
VIRTUAL CLASS
โดย ดร.กฤษฏิ์ วงศ์ศุภสวัสดิ์
Staff Software Engineer, Airbnb
Data Lake with Google Cloud Storage & Big Data Processing with Apache Spark
Module 3
ONSITE WORKSHOP
Data Pipelines with Apache Airflow
Module 4
ONSITE WORKSHOP
VIRTUAL CLASS
Data Engineering at Scale
Guest Speaker
โดย คุณตุลย์ โรจน์เสรี
EVP, Head of Enterprise Data and Analytics Groupธนาคารกรุงศรีอยุธยา
เปิดมุมมองวิธีคิดแบบ “Data Engineer” ที่ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงในโลกเทคโนโลยี แต่ถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน และเชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจ ผ่านประสบการณ์ และ Use Case จากโลกการทำงานจริง
Analytics Engineering with dbt
Module 5
ONSITE WORKSHOP
VIRTUAL CLASS
Guest Speaker
Tackling Real Challenges in Data Engineering
โดย คุณสุรสิทธิ์ เลี้ยงพรรัตนะ
Data Engineer, LINE
เรียนรู้จากประสบการณ์จริง ถึงความท้าทายในการบันทึก และประมวลผลข้อมูล ที่หลายคนมองข้าม แต่คือหัวใจของงาน Data Engineering พร้อมถอดวิธีคิดและแนวทางการรับมือ จากตัวจริงในอุตสาหกรรม
Building Data Infrastructure for Gen AI Application
Module 6
ONSITE WORKSHOP
Mastering Looker Studio
Self-Pace Learning
ONLINE COURSE
Module 7
END-TO-END PROJECT
ประยุกต์ใช้ความรู้ตลอด 6 สัปดาห์มาลงมือ ทำจริงแบบ End-to-end ตั้งแต่การดึง ข้อมูล การปะมวลลข้อมูล การแปลงข้อมูล จนไปการนำเสนอบน Dashboard พร้อม สร้าง Automated Data Pipelines เพื่อควบคุมการไหลของข้อมูลอย่างอัตโนมัติ
Connect the dot with End-to end Data Engineering Project
เข้าใจการทำงานของ Data Engineers กับข้อมูลขององค์กรขนาดใหญ่ และบทบาทในการวางระบบ Data Organization ที่ทำให้ทุกทีมสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ “ถูกต้อง เชื่อถือได้ และมีบริบท” เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจในทุกระดับขององค์กร
โดย คุณพชรพล สุเทพารักษ์
Head of Data Platform,
ธนาคารเกียรตินาคินภัทร
Data Engineering in the Wild How Data Professionals Work at Petabyte Scale
Guest Speaker
VIRTUAL CLASS
เข้าใจความแตกต่างของ Predictive AI และ Generative AI พร้อมเรียนรู้การใช้ Generative AI เพื่อ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการ ETL
Data Product Developer, ODDS
Generative AI for Data Engineering
โดย คุณอลีฟ รักไทรทอง
Guest Speaker
VIRTUAL CLASS
Coding Essentials
for Data Engineering
Self-Pace Learning
ONLINE COURSE
Apache Airflow Setup
Self-Pace Learning
ONLINE COURSE
จัดการข้อมูลได้แบบ
End-to-end
Scale Data ได้
อย่างมั่นใจ
สร้าง AI-Ready Data Infrastructure
อัปเดต Modern Data Stack
เข้าใจภาพรวมการทำงานของ Data Engineer ตั้งแต่นำเข้า ประมวลผล แปลง จนสร้าง Automated Data Pipeline ได้
ออกแบบและสร้าง Data Pipeline ที่รองรับ Big Data ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดปัญหาคอขวด
และ System Crash
จัดเตรียมและปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลให้มีประสิทธิภาพด้วยการทำ RAG ให้พร้อมใช้กับ
โปรเจกต์ AI ในองค์กร
เรียนรู้ Best Practices และ
เครื่องมือใหม่ ๆ ที่ใช้กันในองค์กร
ชั้นนำ นำไปปรับใช้กับระบบขององค์กรให้เร็วและประหยัดต้นทุนมากขึ้น
ออกแบบและสร้าง Data Pipeline ที่รองรับ Big Data ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดปัญหาคอขวด และ System Crash
เรียนรู้ Best Practices และเครื่องมือใหม่ ๆ ที่ใช้กันในองค์กรชั้นนำ นำไปปรับใช้กับระบบขององค์กรให้เร็วและประหยัดต้นทุนมากขึ้น
จัดเตรียมและปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลให้มีประสิทธิภาพด้วยการทำ RAG ให้พร้อมใช้กับโปรเจกต์ AI ในองค์กร
เรียนรู้กับคนในวงการ
ผ่านประสบการณ์ทำงานจริง และปัญหาในงานจริง
เพียงแค่ 7 สัปดาห์
ประหยัดเวลาเรียนรู้ จากเป็นปีเหลือ
การันตีจากผู้เรียนที่ผ่านมา
200+
Learner
80+
Companies
Batch
5
รีวิวจากผู้เรียน
เข้าใจภาพรวมการทำงานได้ แบบไม่ต้องงมเรียนเอง
เราอยากหา Best Practice อยากเข้าใจ Concept และ Design มาต่อยอดในสายงานมากขึ้น พอมาเรียนประทับใจมากเลย ที่พี่กานต์สอนมัน End-to-End ครบ จบหมดเลย
อ่านเพิ่มเติม
เนื้อหาต้องบอกว่า ‘ครบถ้วน’ ได้ทำโปรเจกต์ ได้เรียนรู้ DE Lifecycle มีเรียนทั้งหมด 7 ครั้ง มีคลาสออนไลน์ แล้ว Guest Speaker แต่ละคนตัวท็อป ๆ ทั้งนั้น เรียกว่าหาเรียนได้ยาก มุมราคาผมรู้สึกว่ามันคุ้มค่ามากครับ
อ่านเพิ่มเติม
ในระยะเวลาเดือนครึ่งที่ได้มาเรียนสามารถสรุปออกมาได้เข้าใจง่าย Materials ที่เตรียมมาสามารถเอากลับไปทำต่อได้ ส่วนตัวผมคิดว่า “คุ้มค่า”
อ่านเพิ่มเติม
พอได้ลงดีเทลแต่ละ Step แล้วมา Connect the Dot ก็เข้าใจภาพรวมของงานมากขึ้น เข้าใจจุดที่ควรใส่ใจมากขึ้น ซึ่ง Bootcamp นี้ “ตอบโจทย์” เรื่องนี้มาก ๆ เลย
อ่านเพิ่มเติม
ผมอยากรู้เรื่อง Data Engineer ตั้งแต่การทำ Pipeline รวมถึง Data Cleansing พอเห็นว่ามีทั้ง Kafka, dbt, Airflow เลยสนใจ น่าจะเอามาช่วยทำงานได้ตอบโจทย์ที่คาดหวังเอาไว้เลยครับ
อ่านเพิ่มเติม
คือก็พอรู้บางจุดอยู่บ้าง แต่พอได้มาเรียน มาลองทำจริง ๆ มันเริ่มเห็นภาพรวมมากขึ้น ลงลึกไปในส่วนต่าง ๆ ในงานมากขึ้นได้
อ่านเพิ่มเติม
คอร์สนี้ถ้าใครอยากได้เนื้อหาที่สามารถเอาไปช่วยในการทำงาน ในการตัดสินใจ หรือเลือกของที่จะใช้ในงาน Data Engineer ก็อยากแนะนำคอร์สนี้ ถึงไม่ได้ลงลึกในเครื่องมือแต่ละอย่าง แต่เนื้อหาการเลือก หรือตัดสินใจมันไม่มีที่ไหนสอน
อ่านเพิ่มเติม
แขกรับเชิญหลาย ๆ ท่านทำให้เรามองภาพกว้างกว่าแค่งาน Data Engineer เพราะจริง ๆ แล้วมันไม่ได้ทำแค่ในงานสโคปนี้ แต่ต้องไปร่วมงานกับ Stack ของ Data ในแต่ละส่วน พี่กานต์คือช่วยได้มาก บางช่วงที่เราอาจจะติด ๆ ขัด ๆ ทั้งเรื่องเครื่องมือ หรือการโค้ดดิ่งก็คือสามารถปรึกษาที่กานต์ได้ตลอดเวลา ในมุมของผมคิดว่าคอร์สนี้คุ้มค่าในระดับนึง มันเพียงพอในระดับพื้นฐานแล้ว
อ่านเพิ่มเติม
ถ้าเราเรียน Bootcamp นี้ รับรองได้เลยว่าสามารถรับ Requirement แล้วก็สร้าง Data Pipeline และ Dashboard ให้ตอบโจทย์กับธุรกิจได้อย่างแน่นอน พี่กานต์เป็นคนที่สอนเก่ง และสอนเข้าใจ มีบางคลาสที่ตามไม่ทันก็จะมีหนังสือ และ Course Instruction เอาไว้ครบครัน
อ่านเพิ่มเติมรีวิวจากผู้เรียน
เข้าใจภาพรวมการทำงานได้ แบบไม่ต้องงมเรียนเอง
เราอยากหา Best Practice อยากเข้าใจ Concept และ Design มาต่อยอดในสายงานมากขึ้น พอมาเรียนประทับใจมากเลย ที่พี่กานต์สอนมัน End-to-End ครบ จบหมดเลย
เนื้อหาต้องบอกว่า ‘ครบถ้วน’ ได้ทำโปรเจกต์ ได้เรียนรู้ DE Lifecycle มีเรียนทั้งหมด 7 ครั้ง มีคลาสออนไลน์ แล้ว Guest Speaker แต่ละคนตัวท็อป ๆ ทั้งนั้น เรียกว่าหาเรียนได้ยาก มุมราคาผมรู้สึกว่ามันคุ้มค่ามากครับ
ในระยะเวลาเดือนครึ่งที่ได้มาเรียนสามารถสรุปออกมาได้เข้าใจง่าย Materials ที่เตรียมมาสามารถเอากลับไปทำต่อได้ ส่วนตัวผมคิดว่า “คุ้มค่า”
พอได้ลงดีเทลแต่ละ Step แล้วมา Connect the Dot ก็เข้าใจภาพรวมของงานมากขึ้น เข้าใจจุดที่ควรใส่ใจมากขึ้น ซึ่ง Bootcamp นี้ “ตอบโจทย์” เรื่องนี้มาก ๆ เลย
ผมอยากรู้เรื่อง Data Engineer ตั้งแต่การทำ Pipeline รวมถึง Data Cleansing พอเห็นว่ามีทั้ง Kafka, dbt, Airflow เลยสนใจ น่าจะเอามาช่วยทำงานได้ตอบโจทย์ที่คาดหวังเอาไว้เลยครับ
คือก็พอรู้บางจุดอยู่บ้าง แต่พอได้มาเรียน มาลองทำจริง ๆ มันเริ่มเห็นภาพรวมมากขึ้น ลงลึกไปในส่วนต่าง ๆ ในงานมากขึ้นได้
คอร์สนี้ถ้าใครอยากได้เนื้อหาที่สามารถเอาไปช่วยในการทำงาน ในการตัดสินใจ หรือเลือกของที่จะใช้ในงาน Data Engineer ก็อยากแนะนำคอร์สนี้ ถึงไม่ได้ลงลึกในเครื่องมือแต่ละอย่าง แต่เนื้อหาการเลือก หรือตัดสินใจมันไม่มีที่ไหนสอน
แขกรับเชิญหลาย ๆ ท่านทำให้เรามองภาพกว้างกว่าแค่งาน Data Engineer เพราะจริง ๆ แล้วมันไม่ได้ทำแค่ในงานสโคปนี้ แต่ต้องไปร่วมงานกับ Stack ของ Data ในแต่ละส่วน พี่กานต์คือช่วยได้มาก บางช่วงที่เราอาจจะติด ๆ ขัด ๆ ทั้งเรื่องเครื่องมือ หรือการโค้ดดิ่งก็คือสามารถปรึกษาที่กานต์ได้ตลอดเวลา ในมุมของผมคิดว่าคอร์สนี้คุ้มค่าในระดับนึง มันเพียงพอในระดับพื้นฐานแล้ว
ถ้าเราเรียน Bootcamp นี้ รับรองได้เลยว่าสามารถรับ Requirement แล้วก็สร้าง Data Pipeline และ Dashboard ให้ตอบโจทย์กับธุรกิจได้อย่างแน่นอน พี่กานต์เป็นคนที่สอนเก่ง และสอนเข้าใจ มีบางคลาสที่ตามไม่ทันก็จะมีหนังสือ และ Course Instruction เอาไว้ครบครัน
สมัครตอนนี้เพื่อรับราคาที่ “คุ้มค่าที่สุด”
หลักสูตรผ่านการรับรองโดย
เทียบเท่าส่วนลด 50%
สามารถลดหย่อนภาษีนิติบุคคลได้สูงสุด 2 เท่าของค่าใช้จ่าย
เมื่อสมัคร 2 ท่านขึ้นไป
Pack 2
46,750.-
สมัครได้ถึง 5 ส.ค. 2026
55,000.-
Regular
เมื่อสมัคร 2 ท่านขึ้นไป
46,750.-
Pack 2
เรียนรู้วิธีการทำ Data Engineering ผ่านเคสจริงระดับโลก พร้อมได้ลงมือทำจริงได้แล้ววันนี้
ราคาร่วมภาษีมูลค่าเพิ่ม
และสามารถออกใบกำกับภาษีได้
เริ่มเรียนพร้อมกัน 9 สิงหาคม - 20 กันยายน 2026
ราคารวมภาษีมูลค่าเพิ่ม ค่าอุปกรณ์การเรียนรู้ อาหารพักเบรก และอาหารกลางวันเรียบร้อยแล้วสามารถออกใบกำกับภาษีในนามองค์กร และลดหย่อนภาษีนิติบุคคลเป็นค่าใช้จ่ายได้ 2 เท่า
หากแจ้งยกเลิกก่อนวันอบรมน้อยกว่า 7 วัน บริษัทขอสงวนสิทธิ์ในการคืนเงิน
สมัครตอนนี้เพื่อรับราคาที่ “คุ้มค่าที่สุด”
หลักสูตรผ่านการรับรองโดย
เทียบเท่าส่วนลด 50%
สามารถลดหย่อนภาษีนิติบุคคลได้สูงสุด 2 เท่าของค่าใช้จ่าย
Super Early Bird
44,000.-
โปรมีจำกัด ถึง 19 มิ.ย. 2026
โปรมีจำกัด ถึง 10 ก.ค. 2026
Early Bird
49,500.-
สมัครได้ถึง 5 ส.ค. 2026
55,000.-
Regular
เมื่อสมัคร 2 ท่านขึ้นไป
46,750.-
Pack 2
เรียนรู้วิธีการทำ Data Engineering ผ่านเคสจริงระดับโลก พร้อมได้ลงมือทำจริงได้แล้ววันนี้
ราคาร่วมภาษีมูลค่าเพิ่ม
และสามารถออกใบกำกับภาษีได้
เริ่มเรียนพร้อมกัน 9 สิงหาคม - 20 กันยายน 2026
ราคารวมภาษีมูลค่าเพิ่ม ค่าอุปกรณ์การเรียนรู้ อาหารพักเบรก และอาหารกลางวันเรียบร้อยแล้วสามารถออกใบกำกับภาษีในนามองค์กร และลดหย่อนภาษีนิติบุคคลเป็นค่าใช้จ่ายได้ 2 เท่า
หากแจ้งยกเลิกก่อนวันอบรมน้อยกว่า 7 วัน บริษัทขอสงวนสิทธิ์ในการคืนเงิน
SOLD OUT
สมัครตอนนี้เพื่อรับราคาที่ “คุ้มค่าที่สุด”
หลักสูตรผ่านการรับรองโดย
เทียบเท่าส่วนลด 50%
สามารถลดหย่อนภาษีนิติบุคคลได้สูงสุด 2.5 เท่าของค่าใช้จ่าย
ผ่อน 0% ได้นานสูงสุด 10 เดือน
Early Bird
49,500.-
1 พ.ค.
7 มิ.ย.
ผ่อน 0% ได้นานสูงสุด 10 เดือน
55,000.-
20 มิ.ย.
Regular
8 มิ.ย.
เมื่อสมัคร 2 ท่านขึ้นไป
46,750.-
Pack 2
เรียนรู้วิธีการทำ Data Engineering ผ่านเคสจริงระดับโลก พร้อมได้ลงมือทำจริงได้แล้ววันนี้
ราคาร่วมภาษีมูลค่าเพิ่ม และสามารถออกใบกำกับภาษีได้ผ่อน 0% ได้นานสูงสุด 10 เดือน ผ่านบัตรเครดิตบนแพลตฟอร์ม SHOPEE
เริ่มเรียนพร้อมกัน 21 มิถุนายน - 26 กรกฏาคม 2025
ราคารวมภาษีมูลค่าเพิ่ม ค่าอุปกรณ์การเรียนรู้ อาหารพักเบรก และอาหารกลางวันเรียบร้อยแล้วสามารถออกใบกำกับภาษีในนามองค์กร และลดหย่อนภาษีนิติบุคคลเป็นค่าใช้จ่ายได้ 2.5 เท่า
หากแจ้งยกเลิกก่อนวันอบรมน้อยกว่า 7 วัน บริษัทขอสงวนสิทธิ์ในการคืนเงิน
SOLD OUT
สมัครตอนนี้เพื่อรับราคาที่ “คุ้มค่าที่สุด”
หลักสูตรผ่านการรับรองโดย
สามารถลดหย่อนภาษีนิติบุคคลได้สูงสุด 2 เท่าของค่าใช้จ่าย
Early Bird
49,500.-
55,000.-
Regular
เมื่อสมัคร 2 ท่านขึ้นไป
46,750.-
Pack 2
เรียนรู้วิธีการทำ Data Engineering ผ่านเคสจริงระดับโลก พร้อมได้ลงมือทำจริงได้แล้ววันนี้
ราคาร่วมภาษีมูลค่าเพิ่ม
และสามารถออกใบกำกับภาษีได้
ราคารวมภาษีมูลค่าเพิ่ม ค่าอุปกรณ์การเรียนรู้ อาหารพักเบรก และอาหารกลางวันเรียบร้อยแล้วสามารถออกใบกำกับภาษีในนามองค์กร และลดหย่อนภาษีนิติบุคคลเป็นค่าใช้จ่ายได้ 2 เท่า
หากแจ้งยกเลิกก่อนวันอบรมน้อยกว่า 7 วัน บริษัทขอสงวนสิทธิ์ในการคืนเงิน
คำถามที่พบบ่อย
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม
สงสัยตรงไหน ไม่ต้องเก็บไว้ เรามีทีมงาน ที่พร้อมจะช่วยตอบทุกคำถามของคุณ
คุณโฮป
096-227-0643
hello@skooldio.com