ลงทะเบียนความสนใจรุ่นต่อไป เพื่อรับแจ้งเตือน และส่วนลดพิเศษก่อนใคร

data-engineering-bootcamp

เรียน Data Engineering

สมัครได้ตั้งแต่วันนี้ - 28 สิงหาคม 2024

Image
Download Syllabus
สมัครเรียนเลย!

ระยะเวลาเรียน 31 สิงหาคม - 19 ตุลาคม 2024

Image

กับตัวจริง | จากประสบการณ์จริง | แบบลงมือทำจริง

โอกาสสุดท้ายของปี 2024

data-engineering-bootcamp

เรียน Data Engineering

Image
Download Syllabus
ลงทะเบียนความสนใจ
Image

กับตัวจริง | จากประสบการณ์จริง | แบบลงมือทำจริง

Data Engineer คือคนที่ทำงานกับหลากหลาย

เครื่องมือ เพื่อรวบรวมข้อมูลจัดการข้อมูล

และเปลี่ยนข้อมูลดิบให้พร้อมใช้งาน

สำหรับทั้ง Data Scientist และ Data Analyst

ในการวิเคราะห์ข้อมูลต่อ

โดยเป้าหมายสูงสุดของ Data Engineer

คือ การทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลได้เพื่อให้

องค์กรสามารถใช้ข้อมูลเหล่านั้นในการประเมิน

และเพิ่มประสิทธิภาพในการทำธุรกิจได้

ทําไมต้อง Data Engineering ?

ในโลกยุคดิจิทัล ที่ข้อมูลขนาดใหญ่กําลังเปลี่ยนวิธีการทํางานในโลกธุรกิจ ทักษะในด้านของการทํา Data Engineering หรือการจัดการข้อมูล และเปลี่ยนข้อมูลดิบให้พร้อมใช้งาน จึงถือเป็นอีกหนึ่งทักษะที่สําคัญ ในการพาองค์กรไปข้างหน้า

เพื่อเป้าหมายสูงสุดคือการทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ สามารถนําไปใช้ในการวิเคราะห์ รวมถึง สร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ และทําให้องค์กรสามารถใช้ข้อมูลเหล่านั้นสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อธุรกิจได้จริง

Click to play video

เรียนรู้ผ่านการลงมือทำจริง เรียนผ่านประสบการณ์จริง

Data Engineering

จำลองการทำงานจริงแบบครบลูปในโปรเจกต์

เรียน On-Site มี TA คอยช่วยทุกคลาส

เรียนรู้ Best Practice จากตัวจริงในบริษัทชั้นนำ

คุณจะได้ ลงมือทำโปรเจกต์จริง

แบบที่ไม่สามารถหาได้ที่ไหนพร้อมนําคอนเซปต์ไปประยุกต์ใช้

ในการทำงานจริง

พร้อมเสริมด้วยเนื้อหาที่ต้องรู้

เพื่อจะทำให้คุณเป็น

Data Engineer อย่างสมบูรณ์

คุณจะได้เรียนรู้เนื้อหาเข้มข้น

อัดแน่นตลอด 6 สัปดาห์

เรียนรู้กับผู้เชี่ยวชาญตัวจริง

หลังจบทุกคลาสเปิดโอกาสให้ผู้เรียนนําโปรเจ็คจริง

ในองค์กรของตนเอง

มาปรึกษากับอาจารย์ได้

ปรึกษางานของตัวเอง กับผู้สอนได้หลังคลาส

คุณจะได้ ลงมือทำโปรเจกต์จริงแบบที่ไม่สามารถหาได้ที่ไหนพร้อมนําคอนเซปต์ไปประยุกต์ใช้ในการทัางานจริง

เรียนรู้กับคนในวงการ ผ่านประสบการณ์ทำงานจริง และปัญหาในงานจริง

ทีมผู้สอนมากประสบการณ์

ImageImageImageImageImage

Program Director

Kan Ouivirach

  • Data Product Developer and Technical Coach, ODDS
  • Astronomer Certification DAG Authoring for Apache Airflow

Tul Roteseree

  • Head of Data and Analytics Division, Bank of Ayudhya PCL
  • ex-Managing Director, KBTG
  • Staff Software Engineer, Airbnb
  • ex-Staff Data Visualization Scientist, Twitter

Krist

Wongsuphasawat

Surasit

Liangpornrattana

Potcharapol

Suteparuk

  • Data Engineer, LINE
  • ex-Web Engineer, Taskworld
  • Head of Data Platform, Kiatnakin Phatra
  • ex-Data Engineer, Grammarly
  • ex-Software Engineer, Data Platform, Databricks

เรียนรู้ทั้งเทคนิค และ Best Practice ต่าง ๆ

จากประสบการณ์ตรงของแขกรับเชิญจากบริษัทชั้นนำ

and more...

ImageImageImageImageImageImage
  • เข้าใจบทบาท และความสำคัญของการทำ Data Pipeline
  • เรียนรู้การสร้าง Automated Data Pipelines โดยใช้ Apache Airflow ตั้งแต่การอ่านข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล จนไปถึงการโหลดข้อมูลเข้าสู่ Data Lake/Data Warehouse
  • เรียนรู้การควบคุม ดูแลรักษา รวมไปถึงการหาสาเหตุ และแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นกับ Data Pipeline
  • ทำความเข้าใจแนวคิด Modern Data Stack และเครื่องมือต่าง ๆ ในการจัดการข้อมูลในปัจจุบัน
  • เข้าใจการทำงานของ Analytics Engineering เพื่อ ปิดช่องว่างในการทำงานระหว่าง Data Analyst และ Data Engineer
  • เรียนรู้การทำ Data Transformation และ Model Layering ด้วย dbt
  • ฝึกการใช้งาน Features สำคัญต่าง ๆ ของ dbt เช่น Data Quality Scoring, Data Testing, Scheduling และ Documentation
  • เรียนรู้วิธีการสร้าง Data Source จากข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ บน Looker Studio
  • เตรียมข้อมูล (Data Preparation) แปลงข้อมูล (Data Transformation) เบื้องต้น เพื่อให้ข้อมูลพร้อมสำหรับการนำไปสร้าง Dashboard
  • เรียนรู้การทำ Data Visualization แบบต่าง ๆ และสร้าง Interactive Dashboard ด้วย Looker Studio
data-pipelines-with-apache-airflowanalytics-engineering
  • เรียนรู้ทักษะการดึงข้อมูล ด้วยภาษา SQL ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึง Advanced Functions ต่าง ๆ
  • ปูพื้นฐานการเขียนโปรแกรม Python และ Command Line เพื่อใช้ในงาน Data Engineering
  • เข้าใจบทบาทและความสำคัญของ Data Engineer ในการขับเคลื่อนองค์กร ผ่าน วงจรชีวิตของข้อมูล ตั้งแต่ต้นทางจนถึงการนำไปใช้ในธุรกิจ
  • พื้นฐานสำคัญที่ Data Engineer ทุกคนต้องรู้ อย่าง Data Lake, Data Warehouse, ETL, และ ELT
  • เรียนรู้การออกแบบระบบฐานข้อมูล และการทํา Data Modeling
  • เข้าใจแนวคิด พร้อมวิธีการจัดการ Data Warehouse เพื่อ Optimize ประสิทธิภาพในการคำนวณของคลังข้อมูล
  • ทำความเข้าใจในกระบวนการบริหารจัดการข้อมูล (Data Governance)
  • เรียนรู้วิธีการป้องกันข้อมูล และการรักษาความเป็นส่วนตัวเพื่อความมั่นคงในองค์กร ผ่านการกำหนดมาตรการณ์ หรือนโนบายกำกับดูแลข้อมูล (Data Security)
  • เรียนรู้การออกแบบและการสร้าง Data Lake บน Google Cloud Platform
  • ฝึกใช้ Apache Spark สำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่
  • เข้าใจกระบวนการจัดการและประมวลผลข้อมูลใน Data Lake
  • เรียนรู้การนําข้อมูลจาก Data Source เข้าสู่ Data Lake และนำเข้า Data Warehouse
data-lake-with-google-cloud-platformdata-warehouse-and-google-bigquery

หลักสูตร 6 สัปดาห์

อัปสกิลและเตรียมความพร้อมสู่การเป็น

Data Engineer ชั้นนำด้วยเนื้อหาสุดเข้มข้น

ให้จะเปลี่ยนคุณให้ทำงานนี้ได้แบบมือโปร

Data Lake & Big Data Processing

Data Warehouse,
Data Governance and Data Security

Data Engineering Essentials

Automated
Data Pipelines

Analytics
Engineering

Data Visualization
with Looker Studio

ได้ทำโปรเจกต์แบบครบลูป

หลักสูตร 6 สัปดาห์ เรียนรู้ทุกทักษะในการทํา Data Engineering ผ่านเนื้อหาสุดเข้มข้นรวมถึงตัวอย่างการใช้งานจริงในองค์กรระดับประเทศ และระดับโลก

เรียนผ่านการทำจริง

Image

เนื้อหาครบทุกทักษะจำเป็น

ไม่มีพื้นฐานก็เรียนได้

ImageImageImageImageImageImageImage

ประยุกต์ใช้ความรู้ตลอด 6 สัปดาห์มาลงมือทำจริงแบบ end-to-end ตั้งแต่การดึงข้อมูล การปะมวลลข้อมูล การแปลงข้อมูล จนไปการนำเสนอบน Dashboard พร้อมสร้าง Automated Data Pipelines เพื่อควบคุมการไหลของข้อมูลอย่างอัตโนมัติ

End-to end Project

ImageImageImageImage

ประหยัดเวลาเรียนรู้

จากเป็นปีเหลือ 1.5 เดือน

การันตีจากผู้เรียนที่ผ่านมา

130+

คน

40+

องค์กร

รีวิวจากผู้เรียน

เข้าใจภาพรวมการทำงานได้ แบบไม่ต้องงมเรียนเอง

ImageImageImageImage

คุณเซี้ยง

คือก็พอรู้บางจุดอยู่บ้าง แต่พอได้มาเรียน มาลองทำจริง ๆ มันเริ่มเห็นภาพรวมมากขึ้น ลงลึกไปในส่วนต่าง ๆ ในงานมากขึ้นได้

คุณโอ็ต

Software Engineer, DGA

Data Migration

เชื่อมเรื่อง Airflow กับ dbt ไม่ติด

เวลาอ่านหนังสือเอง พอมาเรียนกับ

พี่กานต์เหมือนชื่อทุกอย่างมันง่ายไปหมดเลยหยิบมาเชื่อมโยงกันได้ง่าย

คุณเมล

Data & Analytics Manager, L’Oréal Thailand

ถ้าต้องไปเรียนเอง ศึกษาเองอาจไม่ เข้าใจขนาดนี้ในเวลาแค่นี้ รวมไปถึงไม่ได้เห็นภาพรวมของงาน แล้วต้องมานั่งปะติดปะต่อแต่ละส่วนเอง

คุณเอม

Software Developer,

SCG

พี่กานต์สอน คือสอนตั้งแต่ Base

แล้วค่อยเลือกว่า Tools ไหน หรือเทคโนโลยีไหนถึงจะเหมาะกับงานของเราจริง ๆ

ตารางเรียนรุ่นที่ 4

* รูปแบบการเรียนแบบ Hybrid พร้อมวิดิโอดูย้อนหลังได้ 1 ปี

31 Aug - 19 Oct 2024

Introduction to

Data Engineering

Onsite 09:00-17:00

31

Sat

Aug

Data Warehouse with Google BigQuery & Data Governance and Security

Onsite 09:00-17:00

1

Sun

Sep

3

Sep

The many Quests on the

Road to Data Nirvana

Virtual 19:00-21:00

Tue

7

Sat

Data Lake with Google Cloud Storage & Big Data Processing with Apache Spark

Onsite 09:00-17:00

Sep

17

Tue

Tackling Real Challenges in Data Engineering

Virtual 19:00-21:00

Sep

21

Sat

Data Pipelines with Apache Airflow

Onsite 09:00-17:00

Sep

1

Tue

Data Engineering

In The Wild

Virtual 19:00-21:00

Oct

5

Sat

Onsite 09:00-17:00

Analytics Engineering

with dbt

Oct

15

Tue

Data Engineering:

Lessons Learned from

the Field

Virtual 19:00-21:00

Oct

19

Sat

Onsite 09:00-17:00

Connect the dot with End-to end Data Engineering Project

Oct

NEW

UPDATE

UPDATE

UPDATE

Data Clinic

หลังจบทุก Onsite Class เปิดโอกาสให้ผู้เรียนนำโปรเจกต์ จริงในองค์กรของตนเองมาปรึกษากับอาจารย์ได้

Image

พิเศษ!

ตารางเรียนรุ่นที่ 4

Module 0

Module 1

Module 3

Module 5

Data Engineering Essentials

Data Warehouse & Data Governance and Data Security

Automated Data Pipelines

Data Visualization

* รูปแบบการเรียนแบบ Hybrid พร้อมวิดิโอดูย้อนหลังได้ 1 ปี

31 Aug - 19 Oct 2024

Module 2

Module 4

Data Lake &Big Data Processing

Analytics Engineering

Image

Special Guest Speakers

ImageImageImageImageImageImageImageImageImage

Module 6 : End-to-end Project

19 Oct 2024

ImageImageImageImageImage

ประยุกต์ใช้ความรู้ตลอด 6 สัปดาห์ มาลงมือทำจริงผ่านโจทยจริง ในการวางระบบฐานข้อมูลแบบ End-to-End

ตั้งแต่การดึงข้อมูล การจัดเก็บข้อมูล การแปลงข้อมูลจนถึงการนำข้อมูลที่ได้มาใช้ในการแก้ไขปัญหาต่าง ๆ

Data Clinic : พิเศษ! หลังจบทุก Onsite Class จะเปิดโอกาสให้ผู้เรียนนําโปรเจ็คจริงในองค์กรของตนเอง มาปรึกษากับอาจารย์ได้

ImageImageImageImageImage

Before 31 Aug 2024

Online Course

Image
  • SQL for Data Analytics
  • Python Programming Foundations

Onsite

31 Aug 2024

Image

09:00 - 11:00

Orientation

11:00 - 17:00

  • Introduction to Data Engineering
  • Coding Essentials for Data Engineering

UPDATED!

NEW!

Module 1

Data Warehouse & Data Governance and Data Security

Onsite

Image

1 Sep 2024

ImageImage

UPDATED!

Data Warehouse with Google BigQuery & Data Governance and Security

Module 2

Data Lake &Big Data Processing

Onsite

UPDATED!

7 Sep 2024

Image

Data Lake with Google Cloud Storage & Big Data Processing with Apache Spark

09:00 - 17:00

ImageImage

09:00 - 17:00

Module 3

Automated Data Pipelines

Onsite

Image

21 Sep 2024

Image

09:00 - 17:00

Apache Airflow Setup

Online Course

NEW!

31 Aug - 20 Sep 2024

Image
  • Automated Data Pipelines with Apache Airflow

Module 4

Automated Data Pipelines

Onsite

Image

5 Oct 2024

Image

09:00 - 17:00

Analytics Engineering with dbt

Module 5

Data Visualization

Online Course

Image

21 Sep - 4 Oct 2024

  • Data Visualization with Looker Studio

Module 6

End-to-end Project

Onsite

Image

19 Oct 2024

ประยุกต์ใช้ความรู้ตลอด 6 สัปดาห์ มาลงมือทำจริงผ่านโจทยจริง ในการวางระบบฐานข้อมูลแบบ End-to-End ตั้งแต่การดึงข้อมูล การจัดเก็บข้อมูล การแปลงข้อมูลจนถึงการนำข้อมูลที่ได้มาใช้ในการแก้ไขปัญหาต่าง ๆ

NEW!

Special Guest Speakers

Image

3 Sep 2024

19:00 - 21:00

Image
  • Data Visualization with Looker Studio
Image

17 Sep 2024

19:00 - 21:00

Image
  • Guest Speaker 2: K’Fred
Image

1 Oct 2024

Image

19:00 - 21:00

  • Guest Speaker 3: K’Nueng

15 Oct 2024

Image

19:00 - 21:00

Image
  • Guest Speaker 4: K’Neng

ผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะในการจัดการกับข้อมูล

เพื่อขับเคลื่อนองค์กรให้สามารถใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่ในการทำงาน และรองรับข้อมูลขนาดใหญ่ได้

ที่อยากพัฒนาทักษะในการจัดการฐานข้อมูล

Programmers หรือ Software Engineers

ที่ต้องการเรียนรู้กระบวนการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ หรือเสริมสร้างความเชี่ยวชาญแต่ละหัวข้อให้มากขึ้น เพื่อนําไปเริ่มต้น หรือประยุกต์ใช้

กับการจัดการข้อมูลในองค์กร

ที่ต้องทํางานกับข้อมูลอย่างครบลูป

คนทำงานสาย Data ที่ต้องรับบทเป็น Data Engineer จำเป็น และต้องเข้าใจ Data Ecosystem ทั้งหมด

เพื่อสามารถทำงานกับข้อมูลได้อย่างครบลูป แม้ไม่มี Data Engineer ในองค์กร

ที่อยากเตรียมความพร้อม

ทำงาน Data Engineer

ผู้ที่สนใจสายงานด้าน Data Engineering หรือต้องการย้ายสายงาน โดยหลักสูตรถูกออกแบบ

ให้เหมาะสมกับคนไม่มีพื้นฐาน

หรือประสบการณ์ทำงานมาก่อน ตั้งแต่เริ่มต้น

ยันลงมือสร้างโปรเจ็คจริง

ผู้ที่สนใจพัฒนาทักษะที่จำเป็นสำหรับงาน

Data Engineer เพื่อให้สามารถใช้เทคโนโลยี

สมัยใหม่ในการทำงานและรองรับข้อมูลขนาดใหญ่ได้

นักศึกษาและนิสิตจบใหม่ที่กำลัง

มองหาหลักสูตรในการพัฒนาสกิล เตรียมความพร้อมและสร้างโปรไฟล์

ให้พร้อมสมัครงาน Data Engineer

โปรแกรมนี้เหมาะสำหรับ

Software Engineer / Data Engineer

Data Analyst / BI Analyst

วิศวกร หรือ บุคคลทั่วไป

ImageImageImage

Certificate

อัปโปรไฟล์ด้วย Certificate ด้าน Data Engineering โดยตรง

สำหรับผู้ที่เรียนจบหลักสูตร และทำ Project สำเร็จ

สมัครตอนนี้เพื่อรับราคาที่ “คุ้มค่าที่สุด”

เรียนรู้วิธีการทำ Data Engineering ผ่านเคสจริงระดับโลก พร้อมได้ลงมือทำจริงได้แล้ววันนี้

เริ่มเรียนพร้อมกัน 31 สิงหาคม - 19 ตุลาคม 2024

เทียบเท่าส่วนลด 50%

ราคาร่วมภาษีมูลค่าเพิ่ม และสามารถออกใบกำกับภาษี

ได้ผ่อน 0% ได้นานสูงสุด 10 เดือน ผ่านบัตรเครดิตบนแพลตฟอร์ม SHOPEE

หลักสูตรผ่านการรับรองโดย

สามารถลดหย่อนภาษีนิติบุคคลได้สูงสุด 2.5 เท่า

ImageImageImage

49,500฿

(ที่นั่งจำนวนจำกัด)

46,750฿

55,000฿

เหลือจำนวน

ที่นั่ง

5

49,500฿

46,750฿

55,000฿

Image

หลักสูตรผ่านการรับรองโดย

สามารถลดหย่อนภาษีนิติบุคคลได้สูงสุด 2.5 เท่า

ขอใบเสนอราคา
สมัครเรียนเลย!

สมัครตอนนี้เพื่อรับราคาที่ “คุ้มค่าที่สุด”

เรียนรู้วิธีการทำ Data Engineering ผ่านเคสจริงระดับโลก พร้อมได้ลงมือทำจริงได้แล้ววันนี้

เริ่มเรียนพร้อมกัน 31 สิงหาคม - 19 ตุลาคม 2024

เทียบเท่าส่วนลด 50%

ราคาร่วมภาษีมูลค่าเพิ่ม และสามารถออกใบกำกับภาษี

ได้ผ่อน 0% ได้นานสูงสุด 10 เดือน ผ่านบัตรเครดิตบนแพลตฟอร์ม SHOPEE

หลักสูตรผ่านการรับรองโดย

สามารถลดหย่อนภาษีนิติบุคคลได้สูงสุด 2.5 เท่า

ImageImage

46,750฿

55,000฿

38,500฿

46,750฿

55,000฿

Image

หลักสูตรผ่านการรับรองโดย

สามารถลดหย่อนภาษีนิติบุคคลได้สูงสุด 2.5 เท่า

ขอใบเสนอราคา
สมัครเรียนเลย!

38,500฿

ราคานักศึกษา

ลงทะเบียนล่วงหน้าเพื่อรับราคาที่ "คุ้มที่สุด"

เรียนรู้วิธีการทำ Data Engineering

ผ่านเคสจริงระดับโลก พร้อมได้ลงมือทำจริง

เทียบเท่าส่วนลด 50%

* ราคาร่วมภาษีมูลค่าเพิ่ม และสามารถออกใบกำกับภาษีได้

ผ่อน 0% ได้นานสูงสุด 10 เดือน ผ่านบัตรเครดิตบนแพลตฟอร์ม SHOPEE

หลักสูตรผ่านการรับรองโดย

สามารถลดหย่อนภาษีนิติบุคคลได้สูงสุด 2.5 เท่า

ImageImage

46,750฿

55,000฿

38,500฿

46,750฿

55,000฿

Image

หลักสูตรผ่านการรับรองโดย

สามารถลดหย่อนภาษีนิติบุคคลได้สูงสุด 2.5 เท่า

38,500฿

ราคานักศึกษา

ติดตามประกาศเปิดรับสมัครรุ่นต่อไปได้ที่

Icon

Skooldio

@skooldio

Icon

Skooldio

Icon
ลงทะเบียนความสนใจ

คำถามที่พบบ่อย

ไม่มีความรู้พื้นฐานมาก่อนสามารถเรียนได้ไหม?
ผู้เรียนไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานมาก่อนก็สามารถเรียนได้เนื้อหาของหลักสูตรครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐาน จนถึงการประยุกต์ใช้จริง
เรียนจบแล้ว สามารถสมัครงานหรือได้งานทันทีหรือไม่?
เราไม่สามารถการันตีการได้รับงานทันทีหลังเรียนจบแต่เราจะส่งโปรไฟล์ของคุณให้กับ Hiring Partner รวมไปถึงช่วยหางานให้คุณทันทีหลังเรียนจบ
ต้องการสมัครเรียนในนามบริษัททำยังไง?
ท่านสามารถกดขอใบเสนอราคาได้ หรือส่งอีเมลโดยระบุจำนวนผู้ที่ต้องการสมัครเรียนมาได้ที่อีเมล hello@skooldio.com
ชำระเงินอย่างไรได้บ้างสามารถผ่อนชำระได้ไหม?
สามารถชำระเงินผ่าน QR Code, บัตรเครดิต, และบัตรเดบิตได้ และสามารถผ่อนชำระ 0% ได้นาน 10 เดือนบน Shopee
ImageImageImageImageImageImage

ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม

สงสัยตรงไหน ไม่ต้องเก็บไว้ เรามีทีมงานที่พร้อม

จะช่วยตอบทุกคำถามของคุณ

หรือติดต่อ

Email: hello@skooldio.com

คุณโจ้ 081-065-5045

คุณพล 086-988-9124

© Skooldio 2023

ติดต่อเรา